Java Engineer (Search & ML)
вакансия от 01.07.2026Зарплата от 150000 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой: классический поиск (текст + вектора) + графовый поиск (связи между сущностями). Техстек: Java 17+, Spring Boot, Kafka, Opensearch, FastGraph. Чем предстоит заниматься: разработка на Java: проектирование модуля, который объединяет результаты из поисковых систем написание эффективных обходов графа с ограничениями по времени реализация кэширующих стратегий для графовых запросов оптимизация работы с памятью и GC разработка асинхронных пайплайнов для параллельных вызовов движков. работа с поисковыми движками: настройка гибридного ранжирования через кастомные скоринговые функции интеграция векторного поиска через Java-клиенты написание запросов к FastGraph ml-компонент: внедрение ранжирующих моделей сборка фичей для модели мониторинг качества поиска. Навыки, которые мы ищем: java core: многопоточность, NIO, работа с коллекциями, понимание JVM и GC. опыт написания высоконагруженных сервисов поиск: понимание алгоритмов ранжирования, опыт настройки гибридного поиска (текст + вектора) графы: практический опыт обхода графов ml: понимание метрик качества поиска, умение работать с ранжирующими моделями. Будет плюсом: опыт работы с поисковыми движками через Java-клиенты. Мы предлагаем: комфортный современный офис: ш.Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой: классический поиск (текст + вектора) + графовый поиск (связи между сущностями). Техстек: Java 17+, Spring Boot, Kafka, Opensearch, FastGraph. Чем предстоит заниматься: разработка на Java: проектирование модуля, который объединяет результаты из поисковых систем написание эффективных обходов графа с ограничениями по времени реализация кэширующих стратегий для графовых запросов оптимизация работы с памятью и GC разработка асинхронных пайплайнов для параллельных вызовов движков. работа с поисковыми движками: настройка гибридного ранжирования через кастомные скоринговые функции интеграция векторного поиска через Java-клиенты написание запросов к FastGraph ml-компонент: внедрение ранжирующих моделей сборка фичей для модели мониторинг качества поиска. Навыки, которые мы ищем: java core: многопоточность, NIO, работа с коллекциями, понимание JVM и GC. опыт написания высоконагруженных сервисов поиск: понимание алгоритмов ранжирования, опыт настройки гибридного поиска (текст + вектора) графы: практический опыт обхода графов ml: понимание метрик качества поиска, умение работать с ранжирующими моделями. Будет плюсом: опыт работы с поисковыми движками через Java-клиенты. Мы предлагаем: комфортный современный офис: ш.Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва