Системный аналитик (Подбор продукта)

Должностные обязанности
Мы разрабатываем современную высоконагруженную IT-платформу (более 3 миллионов показов презентаций в сутки, свыше 2000 запросов в секунду) для создания интерактивных страниц-презентаций, которые помогают продавать банковские продукты и услуги. Решение в режиме реального времени персонализирует запросы пользователей, предлагая наиболее релевантные индивидуальные предложения с опорой на потребности и «боли» клиента. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных) анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах) умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки) опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso) навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты     Будет преимуществом для кандидата: знание SQL и умение строить запросы понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 гибридный формат работы из города Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет

Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва