Senior ML-инженер
вакансия от 23.06.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
В отдел аналитики и отчетности блока Технологии Сбера требуется опытный ML-инженер широкого профиля, умеющий превращать сырую информацию в работающий продукт - разрабатывать End2End решения, от аналитики и поиска инсайтов до внедрения промышленных решений. Домены – табличные данные, NLP (тексты). Вам предстоит: разрабатывать продвинутое аналитическое решение, пользователи которого - высший менеджмент банка в ваших руках будет создание интеллектуальных агентов, настройка их взаимодействия в виде единой слаженной системы, от гипотез до внедрения экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG, различными LLM для создания уникального продукта, решающего реальную боль. Требования глубокое понимание классических ML-алгоритмов, основных DL-архитектур отличное владение Python, ML стеком библиотек отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars; широкий опыт работы с табличными данными, временными рядами опыт работы с большими языковыми моделями (открытые, коммерческие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT. Опыт работы с RAG. Знание LangGraph владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow знание инференс серверов (Triton, TorchServe и др), опыт оптимизации инференса (ONNX, квантизация), мониторинга дрейфа данных высокая степень самостоятельности при реализации решений, защита предложенного решения, проактивность; умение находить общий язык с заказчиком, объяснять на простом языке сложные концепции инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Стек: SQL, Python, Jira, Confluence, Bitbucket, gitflow/github flow; CI/CD; Docker. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1) возможность выбрать удобный график – офис или гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В отдел аналитики и отчетности блока Технологии Сбера требуется опытный ML-инженер широкого профиля, умеющий превращать сырую информацию в работающий продукт - разрабатывать End2End решения, от аналитики и поиска инсайтов до внедрения промышленных решений. Домены – табличные данные, NLP (тексты). Вам предстоит: разрабатывать продвинутое аналитическое решение, пользователи которого - высший менеджмент банка в ваших руках будет создание интеллектуальных агентов, настройка их взаимодействия в виде единой слаженной системы, от гипотез до внедрения экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG, различными LLM для создания уникального продукта, решающего реальную боль. Требования глубокое понимание классических ML-алгоритмов, основных DL-архитектур отличное владение Python, ML стеком библиотек отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars; широкий опыт работы с табличными данными, временными рядами опыт работы с большими языковыми моделями (открытые, коммерческие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT. Опыт работы с RAG. Знание LangGraph владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow знание инференс серверов (Triton, TorchServe и др), опыт оптимизации инференса (ONNX, квантизация), мониторинга дрейфа данных высокая степень самостоятельности при реализации решений, защита предложенного решения, проактивность; умение находить общий язык с заказчиком, объяснять на простом языке сложные концепции инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Стек: SQL, Python, Jira, Confluence, Bitbucket, gitflow/github flow; CI/CD; Docker. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1) возможность выбрать удобный график – офис или гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва