AI Product Analyst
вакансия от 25.06.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда продуктового направления формирует целевую картину портфеля корпоративных GenAI-решений и драйвит запуски в периметре всей группы. На горизонте 2026–2029 наша задача — построить рынок GenAI B2B в РФ. Чем предстоит заниматься: конкурентный мониторинг (Anthropic, OpenAI, Яндекс, AIRI, российский open-source) и отслеживание GTM-практик и продуктовых ходов декомпозиция целевого рынка по отраслям (финансы, ритейл, логистика, нефтегаз, стройка, АПК) и ролям анализ data network effect и тиражируемости навыков для определения use-cases с высокой плотностью скиллов в Skill Hub подготовка материалов для оперативных совещаний: продуктовые тезисы, образ результата, дорожные карты по треку (поверхность / навыки / инфраструктура / продажи) поддержка Go-to-Market модели Land–Expand–Lock: расчёт unit-экономики этапов, метрик switching cost, churn risk, expansion ARR формирование и анализ требований к MCP-коннекторам для интеграции с LLM поддержка проектов: сбор доменных требований, согласование roadmap (Core → Launch → Post-launch) с продуктовой командой. Что мы ждём от кандидата: опыт от 1,5 лет на ролях продуктового / стратегического / IT-аналитика, бизнес-консультанта, BA в IT-продукте или presale-аналитика в Enterprise-софте уверенный Excel/Sheets, продвинутый SQL, Python для исследований данных (pandas, jupyter — на базовом уровне достаточно) базовое предметное понимание GenAI: LLM, prompting, RAG, fine-tuning, evals; агентные системы, MCP, function calling, мультиагентные фреймворки системное мышление: умение разложить запутанный запрос на гипотезы, метрики, эксперименты; внятная письменная коммуникация на русском и английском. Будет преимуществом: опыт работы с LLM-стеком в production: Claude / GigaChat / GPT, RAG-пайплайны, vector DB, evals опыт в Enterprise-софте, MES/PLM/ERP/CRM, индустриальных решениях, financial services, телекоме понимание sales-операций и работы с интеграторами / партнёрской сетью понимание регуляторного контура РФ (152-ФЗ, ПДн, требования к LLM для customer-facing). Условия Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Команда продуктового направления формирует целевую картину портфеля корпоративных GenAI-решений и драйвит запуски в периметре всей группы. На горизонте 2026–2029 наша задача — построить рынок GenAI B2B в РФ. Чем предстоит заниматься: конкурентный мониторинг (Anthropic, OpenAI, Яндекс, AIRI, российский open-source) и отслеживание GTM-практик и продуктовых ходов декомпозиция целевого рынка по отраслям (финансы, ритейл, логистика, нефтегаз, стройка, АПК) и ролям анализ data network effect и тиражируемости навыков для определения use-cases с высокой плотностью скиллов в Skill Hub подготовка материалов для оперативных совещаний: продуктовые тезисы, образ результата, дорожные карты по треку (поверхность / навыки / инфраструктура / продажи) поддержка Go-to-Market модели Land–Expand–Lock: расчёт unit-экономики этапов, метрик switching cost, churn risk, expansion ARR формирование и анализ требований к MCP-коннекторам для интеграции с LLM поддержка проектов: сбор доменных требований, согласование roadmap (Core → Launch → Post-launch) с продуктовой командой. Что мы ждём от кандидата: опыт от 1,5 лет на ролях продуктового / стратегического / IT-аналитика, бизнес-консультанта, BA в IT-продукте или presale-аналитика в Enterprise-софте уверенный Excel/Sheets, продвинутый SQL, Python для исследований данных (pandas, jupyter — на базовом уровне достаточно) базовое предметное понимание GenAI: LLM, prompting, RAG, fine-tuning, evals; агентные системы, MCP, function calling, мультиагентные фреймворки системное мышление: умение разложить запутанный запрос на гипотезы, метрики, эксперименты; внятная письменная коммуникация на русском и английском. Будет преимуществом: опыт работы с LLM-стеком в production: Claude / GigaChat / GPT, RAG-пайплайны, vector DB, evals опыт в Enterprise-софте, MES/PLM/ERP/CRM, индустриальных решениях, financial services, телекоме понимание sales-операций и работы с интеграторами / партнёрской сетью понимание регуляторного контура РФ (152-ФЗ, ПДн, требования к LLM для customer-facing). Условия Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва