Data engineer (HR-платформа)
вакансия от 10.06.2026Зарплата от 400000 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке Люди и Культура . Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного data инженера на проект по созданию Data продуктов внутри аналитического хранилища. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ⎯ проектирование и реализация ETL/ELT процессов ⎯ оптимизация запросов, подходов к хранению и обработке данных ⎯ развитие процессов управления данными и их качеством ⎯ обеспечение стабильности конвейеров данных Требования ⎯ опыт работы с СlickHouse ⎯ высокий уровень SQL ⎯ знание методологий моделирования хранилищ данных ⎯ опыт проектирования моделей данных под определенные условия ⎯ опыт использования ETL инструментов и оркестраторов (Airflow) ⎯ опыт построения систем контроля качества данных Будет плюсом: ⎯ навыки использования MPP, опыт работы с Trino, Spark ⎯ навыки программирования на Python ⎯ опыт работы с Apache Iceberg ⎯ опыт работы с BI инструментами, продуктовой аналитикой ⎯ навыки администрирования ОС Linux ⎯ опыт внедрения приложений Условия хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) достойная заработная плата (оклад + премии) возможность работать с современным стеком технологий социальный̆ пакет (ДМС) огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в СБЕРе дисконт-программы от множества компаний партнеров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке Люди и Культура . Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного data инженера на проект по созданию Data продуктов внутри аналитического хранилища. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ⎯ проектирование и реализация ETL/ELT процессов ⎯ оптимизация запросов, подходов к хранению и обработке данных ⎯ развитие процессов управления данными и их качеством ⎯ обеспечение стабильности конвейеров данных Требования ⎯ опыт работы с СlickHouse ⎯ высокий уровень SQL ⎯ знание методологий моделирования хранилищ данных ⎯ опыт проектирования моделей данных под определенные условия ⎯ опыт использования ETL инструментов и оркестраторов (Airflow) ⎯ опыт построения систем контроля качества данных Будет плюсом: ⎯ навыки использования MPP, опыт работы с Trino, Spark ⎯ навыки программирования на Python ⎯ опыт работы с Apache Iceberg ⎯ опыт работы с BI инструментами, продуктовой аналитикой ⎯ навыки администрирования ОС Linux ⎯ опыт внедрения приложений Условия хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) достойная заработная плата (оклад + премии) возможность работать с современным стеком технологий социальный̆ пакет (ДМС) огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в СБЕРе дисконт-программы от множества компаний партнеров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва