Middle Data Analyst (команда Развитие продаж в Phygital каналах)
вакансия от 03.06.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы разрабатываем технологии для удаленного взаимодействия сотрудников банка с клиентами через чат и звонки. Наша цель — обеспечить клиенту возможность полностью дистанционно оформить банковские продукты и пройти аутентификацию в процессе заключения сделки. Обязанности Расчет конверсии и детальных воронок бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявление узких мест Прогнозирование результатов внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей Анализ результатов внедрения фич (A/B-тесты) Анализ поведенческих паттернов клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, история операций, маркетинговые кампании, сегментация Автоматизация обработки, расчета результатов A/B-тестов и прогнозирования внедрения. Требования Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться Хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы разрабатываем технологии для удаленного взаимодействия сотрудников банка с клиентами через чат и звонки. Наша цель — обеспечить клиенту возможность полностью дистанционно оформить банковские продукты и пройти аутентификацию в процессе заключения сделки. Обязанности Расчет конверсии и детальных воронок бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявление узких мест Прогнозирование результатов внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей Анализ результатов внедрения фич (A/B-тесты) Анализ поведенческих паттернов клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, история операций, маркетинговые кампании, сегментация Автоматизация обработки, расчета результатов A/B-тестов и прогнозирования внедрения. Требования Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться Хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва