Team Lead (Data/BI)
вакансия от 25.05.2026Зарплата от 400000 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Ключевые задачи: Управление командой и процессами: найм, онбординг и развитие технической команды организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов построение системы метрик эффективности команды. Операционная деятельность: реализация трактов поставки и распространения данных обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL) обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование) решение инцидентов поставки данных и их последствий. Архитектура: проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных проектирование хранилища данных. Взаимодействие с бизнесом: коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники) согласование и соблюдение SLA. Требования опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) опыт работы с реляционными и колоночными БД опыт организации процессов разработки (SDLC) понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: понимание основ работы Git, CI/CD опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) опыт работы с Docker/Kubernetes опыт работы с картами компетенций в подразделении опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) возможен гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Ключевые задачи: Управление командой и процессами: найм, онбординг и развитие технической команды организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов построение системы метрик эффективности команды. Операционная деятельность: реализация трактов поставки и распространения данных обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL) обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование) решение инцидентов поставки данных и их последствий. Архитектура: проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных проектирование хранилища данных. Взаимодействие с бизнесом: коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники) согласование и соблюдение SLA. Требования опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) опыт работы с реляционными и колоночными БД опыт организации процессов разработки (SDLC) понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: понимание основ работы Git, CI/CD опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) опыт работы с Docker/Kubernetes опыт работы с картами компетенций в подразделении опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) возможен гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва