Руководитель нагрузочного тестирования (AI-driven)
вакансия от 22.05.2026Зарплата от 313000 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Вам предстоит построить и развивать систему нагрузочного тестирования для критичных cloud native систем с микросервисной архитектурой. Ключевая задача - трансформация классического подхода к тестирования в автономную, AI-driven функцию. Вы будете не только управлять командой, но и формировать инженерное видение: от генерации тестовых сценариев до автоматического анализа результата и выявления узких мест. Обязанности внедрение AI/LLM-решений для: генерации тестовых сценариев, анализа метрик и логов, выявления аномалий и узких мест, автономного проведения тестов построение платформы нагрузочного тестирования (self-service) управление командой 5-8 инженеров проведение performance-анализа и capacity planning взаимодействие с командами разработки, DevOps и архитектуры внедрение лучших практик (shift-left, continuous performance testing) Требования опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет понимание распределенных систем, сетевого взаимодействия, latency / throughput / bottleneck analysis практический опыт с Kubernetes и cloud-native стеком опыт работы с Kafka навыки анализа метрик, логов и трассировок практический опыт использования AI/LLM/agentic coding будет плюсом: опыт внедрения AI в инженерные процессы опыт построения CI/CD для performance testing опыт работы с большими объёмами данных и их анализом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вам предстоит построить и развивать систему нагрузочного тестирования для критичных cloud native систем с микросервисной архитектурой. Ключевая задача - трансформация классического подхода к тестирования в автономную, AI-driven функцию. Вы будете не только управлять командой, но и формировать инженерное видение: от генерации тестовых сценариев до автоматического анализа результата и выявления узких мест. Обязанности внедрение AI/LLM-решений для: генерации тестовых сценариев, анализа метрик и логов, выявления аномалий и узких мест, автономного проведения тестов построение платформы нагрузочного тестирования (self-service) управление командой 5-8 инженеров проведение performance-анализа и capacity planning взаимодействие с командами разработки, DevOps и архитектуры внедрение лучших практик (shift-left, continuous performance testing) Требования опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет понимание распределенных систем, сетевого взаимодействия, latency / throughput / bottleneck analysis практический опыт с Kubernetes и cloud-native стеком опыт работы с Kafka навыки анализа метрик, логов и трассировок практический опыт использования AI/LLM/agentic coding будет плюсом: опыт внедрения AI в инженерные процессы опыт построения CI/CD для performance testing опыт работы с большими объёмами данных и их анализом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва