Data Science (Отраслевые решения)
вакансия от 01.04.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем увлеченного Data Science специалиста в команду, занимающуюся разработкой AI-решений для малого и крупного бизнеса, а также для сотрудников банка. Наша аудитория исчисляется миллионами пользователей. Мы рассчитываем, что Вы будете вести самостоятельную разработку и принимать участие во внедрении в промышленную эксплуатацию AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности, а также развивать техническую экспертизу участников команды. Задачи: Взаимодействие со смежными командами по процессу внедрения моделей в пром и помощь участникам команды в данном процессе; Разработка моделей и алгоритмов с использованием данных банка; Программирование для разработки методов сбора информации из открытых источников; Проработка архитектуры решений. Обязанности Работа с ML и большими данными в Hadoop и другими базами данных; Работа с LLM для обработки текстовых данных; Поддержка NLP моделей: NER, Classification; Внедрение моделей в ПРОМ вместе со смежными командами; Консультирование в части поддержки парсеров; Поддержка инфраструктурных задач. Требования Высшее техническое образование; Хорошая подготовка в области математики; Отличное знание классического машинного обучения; Хорошее знание Python и SQL; Умение работать с LLM API, с рекомендательными системами и NLP; Экспертные знания текущих трендов и новейших разработок в области технологий AI; Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем увлеченного Data Science специалиста в команду, занимающуюся разработкой AI-решений для малого и крупного бизнеса, а также для сотрудников банка. Наша аудитория исчисляется миллионами пользователей. Мы рассчитываем, что Вы будете вести самостоятельную разработку и принимать участие во внедрении в промышленную эксплуатацию AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности, а также развивать техническую экспертизу участников команды. Задачи: Взаимодействие со смежными командами по процессу внедрения моделей в пром и помощь участникам команды в данном процессе; Разработка моделей и алгоритмов с использованием данных банка; Программирование для разработки методов сбора информации из открытых источников; Проработка архитектуры решений. Обязанности Работа с ML и большими данными в Hadoop и другими базами данных; Работа с LLM для обработки текстовых данных; Поддержка NLP моделей: NER, Classification; Внедрение моделей в ПРОМ вместе со смежными командами; Консультирование в части поддержки парсеров; Поддержка инфраструктурных задач. Требования Высшее техническое образование; Хорошая подготовка в области математики; Отличное знание классического машинного обучения; Хорошее знание Python и SQL; Умение работать с LLM API, с рекомендательными системами и NLP; Экспертные знания текущих трендов и новейших разработок в области технологий AI; Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва