Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)

Должностные обязанности
Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации. Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов. Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля). Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии. Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач. Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection). Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка. В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке. Создание SotA-решений с учетом специфики банка. Обязанности Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. Высокий уровень владения ядром Python и SQL. Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). Контейнеризация: Docker, OpenShift. Условия Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. Бесплатная подписка СберПрайм+. Скидки на продукты компаний-партнеров. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Крупнейшее DS AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
г Москва