Middle+ Data Scientist (Time series, блок "Финансы")
вакансия от 30.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам ( uplift ) Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц ( time series, tabular ml ) Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql) тестирование различных гипотез согласование метрик и результатов с заказчиками полный пайплайн разработки модели поддержка разработанных решений. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) понимание теории вероятностей и статистики. опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) плюсом будет опыт работы с torch, pyspark Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам ( uplift ) Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц ( time series, tabular ml ) Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql) тестирование различных гипотез согласование метрик и результатов с заказчиками полный пайплайн разработки модели поддержка разработанных решений. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) понимание теории вероятностей и статистики. опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) плюсом будет опыт работы с torch, pyspark Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва