Data Engineer (Риски розничного бизнеса)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Ищем специалиста на позицию Data Engineer для участия в создании и поддержке инфраструктуры данных крупного банка. Будете отвечать за разработку, оптимизацию и поддержку витрин данных, работу с источниками данных и создание эффективных процессов обработки больших объемов информации. Обязанности анализировать источники и метаданные хранилищ Hadoop и Greenplum для формирования витрин данных реализовывать и сопровождать витрины данных с использованием технологий Spark/Hadoop и Greenplum создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных из внутренних и внешних систем, разрабатывая инкрементальные сценарии организовывать проверку качества данных и метрик (целостность, полнота, отсутствие дублей) проводить оптимизацию SQL-запросов и Spark-процессов, выбирая наиболее эффективные способы соединения таблиц и схемы хранения данных активно взаимодействовать с командой разработчиков и аналитиками в рамках Agile-процессов применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (LLM/GigaChat) для повышения эффективности своей работы. Требования уверенное владение Python и Spark SQL. Опыт работы с Git (GitHub/BitBucket). знание SQL, глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций. опыт оптимизации запросов, понимание планов исполнения и методов организации индексов и ключей опыт работы с хранилищами данных (DWH), процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных (CDC) навык работы с Jira для управления релизами и организацией рабочего процесса. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ищем специалиста на позицию Data Engineer для участия в создании и поддержке инфраструктуры данных крупного банка. Будете отвечать за разработку, оптимизацию и поддержку витрин данных, работу с источниками данных и создание эффективных процессов обработки больших объемов информации. Обязанности анализировать источники и метаданные хранилищ Hadoop и Greenplum для формирования витрин данных реализовывать и сопровождать витрины данных с использованием технологий Spark/Hadoop и Greenplum создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных из внутренних и внешних систем, разрабатывая инкрементальные сценарии организовывать проверку качества данных и метрик (целостность, полнота, отсутствие дублей) проводить оптимизацию SQL-запросов и Spark-процессов, выбирая наиболее эффективные способы соединения таблиц и схемы хранения данных активно взаимодействовать с командой разработчиков и аналитиками в рамках Agile-процессов применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (LLM/GigaChat) для повышения эффективности своей работы. Требования уверенное владение Python и Spark SQL. Опыт работы с Git (GitHub/BitBucket). знание SQL, глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций. опыт оптимизации запросов, понимание планов исполнения и методов организации индексов и ключей опыт работы с хранилищами данных (DWH), процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных (CDC) навык работы с Jira для управления релизами и организацией рабочего процесса. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва