NLP Engineer (SberF1)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Дирекция SberF1 – служба, которая помогает сотрудникам решать сложные проблемы технологического окружения, которые носят системный и кросс функциональный характер. Также мы лидируем проект «АйболИТ», призванный ускорить решение болей сотрудников Блока Т и участников Agile-команд: мы включаем в реестр проблемы и риски возникновения болей, которые значительно влияют на клиентский опыт команд и эффективность их работы. Мы стремимся предвосхищать ожидания наших клиентов и поэтому активно развивать AI в нашей работе, чтобы выявлять и митигировать Боли до того как о них станет известно сотруднику. Обязанности разработка и внедрение моделей обработки естественного языка (NLP) для различных бизнес-задач анализ и обработка текстовых данных, включая предобработку, токенизацию, векторизацию и т.д. создание и обучение моделей на основе современных подходов к NLP/LLM (BERT, GPT, Transformers) оценка качества моделей и их оптимизация взаимодействие с командой разработчиков для интеграции NLP-решений в продукт использование внешних модулей (RAG, Knowledge Graph) Требования уверенное владение Python, в т.ч. основными библиотеками для анализа данных (Pytorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn). понимание основ статистики, теорвера и классики ML. понимание деталей работы современных LLM и того, как происходит их инференс. практический опыт в NLP с LLM Будет плюсом: участие в open-source проектах по NLP. участие в DS соревнованиях (kaggle и т.д.) Условия офисный формат в Москве ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Дирекция SberF1 – служба, которая помогает сотрудникам решать сложные проблемы технологического окружения, которые носят системный и кросс функциональный характер. Также мы лидируем проект «АйболИТ», призванный ускорить решение болей сотрудников Блока Т и участников Agile-команд: мы включаем в реестр проблемы и риски возникновения болей, которые значительно влияют на клиентский опыт команд и эффективность их работы. Мы стремимся предвосхищать ожидания наших клиентов и поэтому активно развивать AI в нашей работе, чтобы выявлять и митигировать Боли до того как о них станет известно сотруднику. Обязанности разработка и внедрение моделей обработки естественного языка (NLP) для различных бизнес-задач анализ и обработка текстовых данных, включая предобработку, токенизацию, векторизацию и т.д. создание и обучение моделей на основе современных подходов к NLP/LLM (BERT, GPT, Transformers) оценка качества моделей и их оптимизация взаимодействие с командой разработчиков для интеграции NLP-решений в продукт использование внешних модулей (RAG, Knowledge Graph) Требования уверенное владение Python, в т.ч. основными библиотеками для анализа данных (Pytorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn). понимание основ статистики, теорвера и классики ML. понимание деталей работы современных LLM и того, как происходит их инференс. практический опыт в NLP с LLM Будет плюсом: участие в open-source проектах по NLP. участие в DS соревнованиях (kaggle и т.д.) Условия офисный формат в Москве ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва