DevOps engineer (Управление разработки платформенных компонентов)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы запускаем проект — автономного ИИ-агента. Он не просто отвечает на вопросы, а реально действует в интернете: бронирует, покупает, управляет задачами. Твоя миссия — создать для него надежную и умную платформенную инфраструктуру с нуля. Задачи: проектировать и внедрять архитектуру для AI-agents Runtime и RAG-as-a-Service строить и развивать микросервисную экосистему на непромышленных контурах, готовя её к продакшену автоматизировать всё от цепочек поставки релизов до управления инфраструктурой работать на стыке с командой, чтобы превращать идеи в работающие и масштабируемые решения. Мы ждем от тебя: коммерческий опыт с Kubernetes и шаблонизацией Helm/Kustomize, чтобы инфраструктура была декларативной и управляемой коммерческие навыки автоматизация — умение проектировать и внедрять автоматизированные сценарии развертывания и управления знания в области аутентификации, авторизации (IAM) и опыт с Keycloak или аналогичными решениями для централизованного управления доступом понимание, как строить отказоустойчивые и самовосстанавливающиеся системы практический опыт с CI/CD на GitLab и интеграцией с Hashicorp Vault для управления секретами практика сразу внедрять мониторинг, логирование и трейсинг во всё, что работает опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы запускаем проект — автономного ИИ-агента. Он не просто отвечает на вопросы, а реально действует в интернете: бронирует, покупает, управляет задачами. Твоя миссия — создать для него надежную и умную платформенную инфраструктуру с нуля. Задачи: проектировать и внедрять архитектуру для AI-agents Runtime и RAG-as-a-Service строить и развивать микросервисную экосистему на непромышленных контурах, готовя её к продакшену автоматизировать всё от цепочек поставки релизов до управления инфраструктурой работать на стыке с командой, чтобы превращать идеи в работающие и масштабируемые решения. Мы ждем от тебя: коммерческий опыт с Kubernetes и шаблонизацией Helm/Kustomize, чтобы инфраструктура была декларативной и управляемой коммерческие навыки автоматизация — умение проектировать и внедрять автоматизированные сценарии развертывания и управления знания в области аутентификации, авторизации (IAM) и опыт с Keycloak или аналогичными решениями для централизованного управления доступом понимание, как строить отказоустойчивые и самовосстанавливающиеся системы практический опыт с CI/CD на GitLab и интеграцией с Hashicorp Vault для управления секретами практика сразу внедрять мониторинг, логирование и трейсинг во всё, что работает опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва