Системный аналитик (Управление разработки платформенных компонентов)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Разработка ИИ-агента, который способен самостоятельно выполнять задачи, поставленные пользователем. Он сможет взаимодействовать с веб-страницами и сервисами, такими как онлайн-магазины или платформы бронирования отелей, превращая ИИ в активного участника цифровой экосистемы. Агент будет уметь делать покупки и оформлять заказы без непосредственного участия человека. Проект должен стать одним из первых примеров реализации автономных агентов. Задачи: сбор, анализ, формирование и согласование требований участие в проектировании архитектуры (разработка схем и описание процессов интеграции между информационными системами) взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и другими участниками команды оценка трудоемкости задач и участие в планировании. Мы ждем от тебя: опыт работы системным аналитиком от 3 лет в продуктовых командах опыт написания документации - ФТ/НФ, бизнес-требований, технических спецификаций на разработку, Use Case, User Story знание UML (sequence, component; желательно plantUML), опыт применения на практике, владение BPMN будет плюсом опыт проектирования REST API, работа с OpenAPI / Swagger, умение тестировать API понимание и опыт проектирования синхронных и асинхронных взаимодействий, очередей (Kafka, RabbitMQ или аналоги) опыт работы с Confluence, Jira и аналогичными инструментами (в т.ч. с макросами) опыт проектирования моделей данных с построением ER-диаграмм и описанием до физического уровня знание SQL (минимально: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING), понимание принципов реляционных СУБД знание принципов разработки программного обеспечения, жизненного цикла ПО опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и/или использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа. Будет плюсом: опыт работы в AI/ML-продуктах или инфраструктурных командах опыт работы с gRPC и protobuf опыт работы с файловыми хранилищами (S3 и аналоги) умение читать код (Java / TypeScript / Python / Go). Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разработка ИИ-агента, который способен самостоятельно выполнять задачи, поставленные пользователем. Он сможет взаимодействовать с веб-страницами и сервисами, такими как онлайн-магазины или платформы бронирования отелей, превращая ИИ в активного участника цифровой экосистемы. Агент будет уметь делать покупки и оформлять заказы без непосредственного участия человека. Проект должен стать одним из первых примеров реализации автономных агентов. Задачи: сбор, анализ, формирование и согласование требований участие в проектировании архитектуры (разработка схем и описание процессов интеграции между информационными системами) взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и другими участниками команды оценка трудоемкости задач и участие в планировании. Мы ждем от тебя: опыт работы системным аналитиком от 3 лет в продуктовых командах опыт написания документации - ФТ/НФ, бизнес-требований, технических спецификаций на разработку, Use Case, User Story знание UML (sequence, component; желательно plantUML), опыт применения на практике, владение BPMN будет плюсом опыт проектирования REST API, работа с OpenAPI / Swagger, умение тестировать API понимание и опыт проектирования синхронных и асинхронных взаимодействий, очередей (Kafka, RabbitMQ или аналоги) опыт работы с Confluence, Jira и аналогичными инструментами (в т.ч. с макросами) опыт проектирования моделей данных с построением ER-диаграмм и описанием до физического уровня знание SQL (минимально: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING), понимание принципов реляционных СУБД знание принципов разработки программного обеспечения, жизненного цикла ПО опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и/или использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа. Будет плюсом: опыт работы в AI/ML-продуктах или инфраструктурных командах опыт работы с gRPC и protobuf опыт работы с файловыми хранилищами (S3 и аналоги) умение читать код (Java / TypeScript / Python / Go). Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва