Senior Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
В Центр портфельного риск-моделирования (Блока Риски) ищем коллегу на роль Senior DS в направлении разработки LGD моделей. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков. Обязанности координация работы команды моделистов (3-4 человека) аналитика бизнес-процессов/регуляторных требований и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта) постановка задачи и взаимодействие с DE при сборе данных контроль сроков и качества разработки моделей выбор подходящих архитектур и модельных решений защита моделей при валидации мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). Примеры задач: разработка стратегии управления рисками и капиталом через поведенческие модели (включая поток данных в/из модели/ей) разработка методологии определения дефолта/убытков по ЮЛ поддержка и совершенствование процессов разработки (все этапы жизненного цикла моделей) прохождение валидации и участие в разработке методов оценки модельного риска взаимодействие с Регулятором и защита принятых решений (методология/данные/модели/надбавки) участие во внедрении новых моделей и переход на новое определение дефолта выстраивание системы мониторинга моделей. Требования высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы) опыт разработки моделей PD, LGD, EAD опыт взаимодействия с регулятором является значимым преимуществом глубокое понимание математических методов, работы с данными опыт разработки моделей от 3 лет понимание банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты,возобновляемые, траншевые) понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними опыт управления командой и/или проектом желателен опыт реализации длительных проектов желателен навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: фулл тайм офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В Центр портфельного риск-моделирования (Блока Риски) ищем коллегу на роль Senior DS в направлении разработки LGD моделей. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков. Обязанности координация работы команды моделистов (3-4 человека) аналитика бизнес-процессов/регуляторных требований и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта) постановка задачи и взаимодействие с DE при сборе данных контроль сроков и качества разработки моделей выбор подходящих архитектур и модельных решений защита моделей при валидации мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). Примеры задач: разработка стратегии управления рисками и капиталом через поведенческие модели (включая поток данных в/из модели/ей) разработка методологии определения дефолта/убытков по ЮЛ поддержка и совершенствование процессов разработки (все этапы жизненного цикла моделей) прохождение валидации и участие в разработке методов оценки модельного риска взаимодействие с Регулятором и защита принятых решений (методология/данные/модели/надбавки) участие во внедрении новых моделей и переход на новое определение дефолта выстраивание системы мониторинга моделей. Требования высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы) опыт разработки моделей PD, LGD, EAD опыт взаимодействия с регулятором является значимым преимуществом глубокое понимание математических методов, работы с данными опыт разработки моделей от 3 лет понимание банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты,возобновляемые, траншевые) понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними опыт управления командой и/или проектом желателен опыт реализации длительных проектов желателен навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: фулл тайм офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва