Стажер (программирование Python)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. Обязанности Анализ и обработка данных в pandas, pyspark, sql Разработка инструментов (tools) для агентной системы на ресурсах банка Оптимизация пайплайна AI-агента Парсинг внешних данных Требования Опыт разработки на Python: знание основных библиотек работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), паттерны программирования, ООП Знание SQL, умение строить простые запросы ML: понимание принципов классического ML, знание основных метрик, методов обучения моделей классического обучения. Библиотеки sklearn, tensorflow, pytorch. Умение учиться, не бояться нового (как в плане технологий, так и в плане глубокого погружения в продукт и сферу) Понимание принципов и опыт работы с Git FastAPI Будет плюсом: Знакомство с современными библиотеками для реализации LLM-приложений и AI-агентов: langchain, langgraph Опыт работы с LLM в качестве API Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких дисконт 1/3 от ставки ипотеки
У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. Обязанности Анализ и обработка данных в pandas, pyspark, sql Разработка инструментов (tools) для агентной системы на ресурсах банка Оптимизация пайплайна AI-агента Парсинг внешних данных Требования Опыт разработки на Python: знание основных библиотек работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), паттерны программирования, ООП Знание SQL, умение строить простые запросы ML: понимание принципов классического ML, знание основных метрик, методов обучения моделей классического обучения. Библиотеки sklearn, tensorflow, pytorch. Умение учиться, не бояться нового (как в плане технологий, так и в плане глубокого погружения в продукт и сферу) Понимание принципов и опыт работы с Git FastAPI Будет плюсом: Знакомство с современными библиотеками для реализации LLM-приложений и AI-агентов: langchain, langgraph Опыт работы с LLM в качестве API Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких дисконт 1/3 от ставки ипотеки
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва