Middle Data Scientist (команда SberCampaigning)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Миссия нашей команды – масштабирование AI-решений в измеримый финансовый эффект для всей экосистемы Сбера. Мы помогаем каждому клиенту получать персональные рекомендации — от кредитов и инвестиций до страховок и спецпредложений — точно в нужный момент. Ваши модели будут напрямую влиять на финансовые решения миллионов людей. Если вы хотите строить ML-системы, которые работают на масштабах всей страны, — присылайте резюме и расскажите о своем самом сложном ML-проекте. Обязанности Разработка ML-моделей (от классических алгоритмов до нейросетей) Эксперименты с передовыми технологиями (GigaChat, мультиагентные системы) Полный цикл: от гипотезы и A/B-теста на миллионах пользователей до продуктизации на высоконагруженной Платформе Оценка влияния предложенных решений на бизнес Взаимодействие для улучшения и автоматизации процессов. Требования 2+ года опыта в ML (pandas, sklearn, LightGBM, PyTorch, catboost, numpy) Навыки работаты с большими данными (Spark, SQL, Hadoop) Умение писать production-код Опыт полного цикла: от разметки до внедрения. Будет плюсом: Опыт в uplift-моделировании, RecSys или NLP Умение общаться с заказчиками и доносить идеи. Условия Комфортный современный офис в Москве Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Миссия нашей команды – масштабирование AI-решений в измеримый финансовый эффект для всей экосистемы Сбера. Мы помогаем каждому клиенту получать персональные рекомендации — от кредитов и инвестиций до страховок и спецпредложений — точно в нужный момент. Ваши модели будут напрямую влиять на финансовые решения миллионов людей. Если вы хотите строить ML-системы, которые работают на масштабах всей страны, — присылайте резюме и расскажите о своем самом сложном ML-проекте. Обязанности Разработка ML-моделей (от классических алгоритмов до нейросетей) Эксперименты с передовыми технологиями (GigaChat, мультиагентные системы) Полный цикл: от гипотезы и A/B-теста на миллионах пользователей до продуктизации на высоконагруженной Платформе Оценка влияния предложенных решений на бизнес Взаимодействие для улучшения и автоматизации процессов. Требования 2+ года опыта в ML (pandas, sklearn, LightGBM, PyTorch, catboost, numpy) Навыки работаты с большими данными (Spark, SQL, Hadoop) Умение писать production-код Опыт полного цикла: от разметки до внедрения. Будет плюсом: Опыт в uplift-моделировании, RecSys или NLP Умение общаться с заказчиками и доносить идеи. Условия Комфортный современный офис в Москве Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва