Lead MLOps (AI-агенты)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Обязанности: управление релизной политикой AI-агентов организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе планирование MLOps специалистов по Scrum методологии организация ревью и приемки стандартизация кодовой базы лидерство и развитие команды в части Hard – компетенций Требования: завершенное высшее техническое образование опыт работы в направлении от 3-х лет опыт работы с ML-командами в роли Team Lead знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT) понимание основ функциональной архитектуры уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек опыт работы с прод-наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты практический опыт прод-эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде наличие кейсов, ориентированных на бизнес-метрики (NPV, PnL, сокращение операционных расходов) Условия работы: офисный формат работы комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Обязанности: управление релизной политикой AI-агентов организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе планирование MLOps специалистов по Scrum методологии организация ревью и приемки стандартизация кодовой базы лидерство и развитие команды в части Hard – компетенций Требования: завершенное высшее техническое образование опыт работы в направлении от 3-х лет опыт работы с ML-командами в роли Team Lead знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT) понимание основ функциональной архитектуры уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек опыт работы с прод-наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты практический опыт прод-эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде наличие кейсов, ориентированных на бизнес-метрики (NPV, PnL, сокращение операционных расходов) Условия работы: офисный формат работы комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва