Lead Data Analyst
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Обязанности: формирование и управление воронки гипотез (discovery) планирование специалистов-аналитиков по Kanban-методологии организация ревью аналитики, ведение аналитических митапов стандартизация кодовой базы по аналитике глубоко работать с данными: Spark/SQL для подготовки и pandas/polars для анализа лидерство и развитие команды в части Hard –компетенций. Требования: завершенное высшее экономическое/техническое образование опыт работы в направлении от 3-х лет управленческий опыт понимание финансовых и бизнес метрик: NPV, PnL, CLTV, Aproval Rate/Take Rate наличие бизнес-ориентированных кейсов в опыте знание методологии проведения A/Б тестов Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия работы: офисный формат работы комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Обязанности: формирование и управление воронки гипотез (discovery) планирование специалистов-аналитиков по Kanban-методологии организация ревью аналитики, ведение аналитических митапов стандартизация кодовой базы по аналитике глубоко работать с данными: Spark/SQL для подготовки и pandas/polars для анализа лидерство и развитие команды в части Hard –компетенций. Требования: завершенное высшее экономическое/техническое образование опыт работы в направлении от 3-х лет управленческий опыт понимание финансовых и бизнес метрик: NPV, PnL, CLTV, Aproval Rate/Take Rate наличие бизнес-ориентированных кейсов в опыте знание методологии проведения A/Б тестов Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия работы: офисный формат работы комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва