Middle/Senior Data Scientist
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - Язык программирования Python (среда JupyterLab) - Базы данных PostgreSQL и GreenPlum - Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph. Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации. создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения. Требования опыт работы в области Data Science от двух лет уверенные знания Python и SQL понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph) владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.). Будет плюсом: опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - Язык программирования Python (среда JupyterLab) - Базы данных PostgreSQL и GreenPlum - Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph. Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации. создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения. Требования опыт работы в области Data Science от двух лет уверенные знания Python и SQL понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph) владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.). Будет плюсом: опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва