Data Scientist / ML Researcher (Мультиагентный ИИ Ассистент)

Должностные обязанности
О нас: Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы. Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени. Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов. Мы предлагаем: · Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли. · Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов. · Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы. · Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура. Обязанности Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам. Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов. Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы. Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge. Требования · Высшее техническое или математическое образование. · Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. · Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей. · Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark) · Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга. · Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений. Условия · Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская. · Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. · Корпоративный спортзал и зоны отдыха. · Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. · Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. · Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. · Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. · Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
г Москва