Дата-инженер в команду Данные Fair Pricing
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
О проекте: Установление индивидуальных предложений клиентам (физическим лицам) на основе комплексной оценки с учетом всех продуктов физических лиц и ряда прогнозных моделей. Обязанности: Сбор, анализ бизнес требований к данным по продуктам ФЛ. Реализация sql-прототипа решения на базе Hadoop. Проведение тестирования по итогу разработки. Сопровождение бизнес тестирования витрин данных. Подготовка документации на всех этапах разработки. Требования: Высшее образование по профилю (математическое, техническое); Python (базовые алгоритмы и структуры данных, pandas, работа с БД, с файлами). Hadoop (PySpark, hdfs, hive). Опыт написания SQL запросов (join, cte, оконные функции). Использование инструментов командной разработки (Git, Bitbucket) Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc). Опыт сбора БТ на данные. Минимум 2-летний опыт работы дата инженером. Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности. Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция при решении проблем. Будет вашим преимуществом: Опыт работы в Agile-команде. Опыт проработки архитектурных решений. Опыт работы с Confluence. Знание и понимание основных процессов в банковской сфере. Мы предлагаем: Официальное оформление с первого дня. Офисный формат. Вы можете работать в городе, в котором есть наша команда — Самара, Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород. График работы 5/2 с 9:00-18:00 по Москве. Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. Льготные условия кредитования. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
О проекте: Установление индивидуальных предложений клиентам (физическим лицам) на основе комплексной оценки с учетом всех продуктов физических лиц и ряда прогнозных моделей. Обязанности: Сбор, анализ бизнес требований к данным по продуктам ФЛ. Реализация sql-прототипа решения на базе Hadoop. Проведение тестирования по итогу разработки. Сопровождение бизнес тестирования витрин данных. Подготовка документации на всех этапах разработки. Требования: Высшее образование по профилю (математическое, техническое); Python (базовые алгоритмы и структуры данных, pandas, работа с БД, с файлами). Hadoop (PySpark, hdfs, hive). Опыт написания SQL запросов (join, cte, оконные функции). Использование инструментов командной разработки (Git, Bitbucket) Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc). Опыт сбора БТ на данные. Минимум 2-летний опыт работы дата инженером. Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности. Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция при решении проблем. Будет вашим преимуществом: Опыт работы в Agile-команде. Опыт проработки архитектурных решений. Опыт работы с Confluence. Знание и понимание основных процессов в банковской сфере. Мы предлагаем: Официальное оформление с первого дня. Офисный формат. Вы можете работать в городе, в котором есть наша команда — Самара, Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород. График работы 5/2 с 9:00-18:00 по Москве. Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. Льготные условия кредитования. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва