Лидер подразделения AI Transformation
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: SberTech
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, которая интегрируется в продукт или нет. Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами и не только. Нам нужны хорошие инженеры с фундаментальными знаниями, которым не обязательно говорить что делать, которые умеют формулировать гипотезы в условиях неопределенности, способны моделировать, быстро реализовывать и адаптировать свои идеи. Мы ищем в свои ряды Лидера подразделения AI Transformation. Обязанности мониторинг технологических трендов и существующих решений участие в формировании стратегий реализации инициатив создание и развитие архитектур формирование продуктово-технологических дорожных карт планирование и реализация проектных инициатив организация и управление циклом разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов лидирование командой: цели, мотивация, мониторинг, поддержка и развитие трансляция знаний: «перевод» сложных технических концепций и исследований в понятные требования взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив обеспечение устойчивой разработки и эксплуатации ML-продуктов, внедрение MLOps/DataOps/ModelOps практик создание и развитие инфраструктуры и сервисов MLOps/DataOps/ModelOps участие в архитектурном проектировании и развитии технологических платформ (включая AI Hub, Data Lakehouse). Требования опыт от 5 лет в роли Лидера подразделения оконченное высшее образование (профильное) понимание технологий контейнеризации и виртуализации (Docker, Kubernetes, OpenStack, AWS, Azure, Huawei и др.), Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий, понимание и опыт цифровой и AI трансформации ландшафта и процессов опыт управления техническими командами и технологического лидерства, опыт организации и управления процессами разработки программного обеспечения, глубокие технические компетенции: архитектура систем, продвинутое программирование, производительность и масштабируемость практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и системами AI-агентов, с MLOps/ModelOps-практиками и инструментами (векторные БД, фреймворки для оценки LLM, и т.д.) навыки программирования (Python) и работы с фреймворками для ML (PyTorch, TensorFlow) и LLM (Hugging Face, LangChain и аналоги) владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области. Будет преимуществом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе степень PhD / Кандидата наук по профильной специальности опыт исследовательской деятельности опыт участия в конференциях опыт публикации статей опыт создания патентов.
Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, которая интегрируется в продукт или нет. Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами и не только. Нам нужны хорошие инженеры с фундаментальными знаниями, которым не обязательно говорить что делать, которые умеют формулировать гипотезы в условиях неопределенности, способны моделировать, быстро реализовывать и адаптировать свои идеи. Мы ищем в свои ряды Лидера подразделения AI Transformation. Обязанности мониторинг технологических трендов и существующих решений участие в формировании стратегий реализации инициатив создание и развитие архитектур формирование продуктово-технологических дорожных карт планирование и реализация проектных инициатив организация и управление циклом разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов лидирование командой: цели, мотивация, мониторинг, поддержка и развитие трансляция знаний: «перевод» сложных технических концепций и исследований в понятные требования взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив обеспечение устойчивой разработки и эксплуатации ML-продуктов, внедрение MLOps/DataOps/ModelOps практик создание и развитие инфраструктуры и сервисов MLOps/DataOps/ModelOps участие в архитектурном проектировании и развитии технологических платформ (включая AI Hub, Data Lakehouse). Требования опыт от 5 лет в роли Лидера подразделения оконченное высшее образование (профильное) понимание технологий контейнеризации и виртуализации (Docker, Kubernetes, OpenStack, AWS, Azure, Huawei и др.), Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий, понимание и опыт цифровой и AI трансформации ландшафта и процессов опыт управления техническими командами и технологического лидерства, опыт организации и управления процессами разработки программного обеспечения, глубокие технические компетенции: архитектура систем, продвинутое программирование, производительность и масштабируемость практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и системами AI-агентов, с MLOps/ModelOps-практиками и инструментами (векторные БД, фреймворки для оценки LLM, и т.д.) навыки программирования (Python) и работы с фреймворками для ML (PyTorch, TensorFlow) и LLM (Hugging Face, LangChain и аналоги) владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области. Будет преимуществом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе степень PhD / Кандидата наук по профильной специальности опыт исследовательской деятельности опыт участия в конференциях опыт публикации статей опыт создания патентов.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва