Data Scientist (SberWorks)
вакансия от 24.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: SberTech
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы – быстроразвивающаяся и очень дружная команда, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер. В частности, сканированием баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных. Наши задачи: Решаем вопросы определения чувствительных данных, ищем закономерности в структурах данных, проверяем гипотезы Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM); Организуем всю разметку для своих моделей Проводим различные эксперименты для обучения моделей Проектируем и реализуем новые решения на базе ML/LLM для решения поставленных задач. Обязанности: выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения оценка как полученное решение достигает поставленных целей участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2 организация процесса мониторинга качества LLM взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения) внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике. Требования: опыт работы в области DS от 3-х лет знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов хорошие навыки программирования, знание Python, SQL свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании. Мы предлагаем: гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Мы – быстроразвивающаяся и очень дружная команда, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер. В частности, сканированием баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных. Наши задачи: Решаем вопросы определения чувствительных данных, ищем закономерности в структурах данных, проверяем гипотезы Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM); Организуем всю разметку для своих моделей Проводим различные эксперименты для обучения моделей Проектируем и реализуем новые решения на базе ML/LLM для решения поставленных задач. Обязанности: выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения оценка как полученное решение достигает поставленных целей участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2 организация процесса мониторинга качества LLM взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения) внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике. Требования: опыт работы в области DS от 3-х лет знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов хорошие навыки программирования, знание Python, SQL свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании. Мы предлагаем: гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва