Главный инженер - Data Science
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы — команда, которая отвечает за киберзащиту Сбера. Мы создаём уникальный продукт нового поколения на базе ИИ, способный противостоять самым современным кибератакам — быстрым, масштабным, непредсказуемым. Чтобы защищать Сбер в реальном времени, мы разрабатываем инновационную мультиагентную систему киберзащиты, где искусственный интеллект и экспертиза наших инженеров объединяются в мощный защитный контур будущего. Это не «ещё один проект», а ключевая технология, которая меняет подход к безопасности банка. Если вам близки амбициозные задачи, влияние на безопасность миллионов клиентов и желание быть первыми, кто выводит технологии киберзащиты на новый уровень — присоединяйтесь. Сделаем Сбер не просто защищённым — а почти неуязвимым. Вместе. Обязанности осуществлять проработку гипотез, идей и подходов по применению GenAI проводить эксперименты и проверять гипотезы для повышения качества ответов мультиагентной системы (MAS) на базе LLM разрабатывать и оптимизировать компоненты MAS, в первую очередь инструменты RAG обрабатывать и подготавливать данные для использования в RAG участвовать в оценке качества работы инструментов RAG в части экспертизы и автоматизации документировать работу MAS в своей части работы подготавливать компоненты MAS, инструменты RAG к выводу в промышленную эксплуатацию. Требования опыт от 2 лет в python-разработке или разработке AI/ML-решений хорошее знание Python, включая фреймворки langgraph/langchain понимание принципов работы LLM и RAG умение формулировать и проверять гипотезы, проводить тестирование и анализировать результаты. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы — команда, которая отвечает за киберзащиту Сбера. Мы создаём уникальный продукт нового поколения на базе ИИ, способный противостоять самым современным кибератакам — быстрым, масштабным, непредсказуемым. Чтобы защищать Сбер в реальном времени, мы разрабатываем инновационную мультиагентную систему киберзащиты, где искусственный интеллект и экспертиза наших инженеров объединяются в мощный защитный контур будущего. Это не «ещё один проект», а ключевая технология, которая меняет подход к безопасности банка. Если вам близки амбициозные задачи, влияние на безопасность миллионов клиентов и желание быть первыми, кто выводит технологии киберзащиты на новый уровень — присоединяйтесь. Сделаем Сбер не просто защищённым — а почти неуязвимым. Вместе. Обязанности осуществлять проработку гипотез, идей и подходов по применению GenAI проводить эксперименты и проверять гипотезы для повышения качества ответов мультиагентной системы (MAS) на базе LLM разрабатывать и оптимизировать компоненты MAS, в первую очередь инструменты RAG обрабатывать и подготавливать данные для использования в RAG участвовать в оценке качества работы инструментов RAG в части экспертизы и автоматизации документировать работу MAS в своей части работы подготавливать компоненты MAS, инструменты RAG к выводу в промышленную эксплуатацию. Требования опыт от 2 лет в python-разработке или разработке AI/ML-решений хорошее знание Python, включая фреймворки langgraph/langchain понимание принципов работы LLM и RAG умение формулировать и проверять гипотезы, проводить тестирование и анализировать результаты. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва