Senior Data Scientist
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз. Обязанности технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз. Обязанности технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва