Senior Python разработчик (ML команда)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Сбер занимается разработкой масштабных проектов в области AI, изучением и обучением моделей. Мы – R D команда Sber AI. У нас работают сильные ML-специалисты из CV, NLP, Code, AI-Agents и AGI-областей, а ещё системные инженеры, которые отлично знают свое дело. Мы вместе участвуем в обсуждении архитектур и прототипов, обучающих пайплайнов, инференс-сценариев. Все задачи начинаются с обсуждения, гипотезы и быстрой проверки — и заканчиваются MVP или экспериментом, который действительно влияет на конечный продукт. Мы развиваем науку, пишем статьи, проводим прикладные исследования и создаем реальные инновации в AI. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе. Сейчас мы ищем бекэнд-разработчика, который поможет развивать наши пайплайны работы с моделями, например агентный SWE-пайплайн. Обязанности разработка бэкэнд сервисов для работы с кодовыми LLM дизайн и разработка агентных систем на основе LLM помощь в развертывании бэкэнд сервисов взаимодействие с командами разработки плагинов IDE и других сервисов. Требования хорошее знание Python хорошее знание Linux опыт разработки бекэнда на Python знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps. будет плюсом опыт работы с LLM, написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество опыт работы с vLLM или SGlang умение оптимально разворачивать большие модели на нескольких серверах понимание особенностей работы LLM, опыт их дообучения знания в статистике и машинном обучении опыт менторинга стажеров и младших коллег. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер занимается разработкой масштабных проектов в области AI, изучением и обучением моделей. Мы – R D команда Sber AI. У нас работают сильные ML-специалисты из CV, NLP, Code, AI-Agents и AGI-областей, а ещё системные инженеры, которые отлично знают свое дело. Мы вместе участвуем в обсуждении архитектур и прототипов, обучающих пайплайнов, инференс-сценариев. Все задачи начинаются с обсуждения, гипотезы и быстрой проверки — и заканчиваются MVP или экспериментом, который действительно влияет на конечный продукт. Мы развиваем науку, пишем статьи, проводим прикладные исследования и создаем реальные инновации в AI. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе. Сейчас мы ищем бекэнд-разработчика, который поможет развивать наши пайплайны работы с моделями, например агентный SWE-пайплайн. Обязанности разработка бэкэнд сервисов для работы с кодовыми LLM дизайн и разработка агентных систем на основе LLM помощь в развертывании бэкэнд сервисов взаимодействие с командами разработки плагинов IDE и других сервисов. Требования хорошее знание Python хорошее знание Linux опыт разработки бекэнда на Python знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps. будет плюсом опыт работы с LLM, написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество опыт работы с vLLM или SGlang умение оптимально разворачивать большие модели на нескольких серверах понимание особенностей работы LLM, опыт их дообучения знания в статистике и машинном обучении опыт менторинга стажеров и младших коллег. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва