Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере. Обязанности выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом участие в проектах со смежными DS/DE- командами сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор. Требования высшее техническое образование опыт работы в области анализа данных не менее 1 года работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop) умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям будет плюсом опыт работы с BI-системами Jira, Confluence для совместной работы навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере. Обязанности выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом участие в проектах со смежными DS/DE- командами сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор. Требования высшее техническое образование опыт работы в области анализа данных не менее 1 года работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop) умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям будет плюсом опыт работы с BI-системами Jira, Confluence для совместной работы навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва