Ведущий аналитик в команду GigaChat (B2Bank)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами Мы ищем Ведущего аналитика направления статистики, пользовательской аналитики и витрин данных Вы поможете нам и нашим клиентам понять: · Как именно используется GigaChat API со стороны продукта · Как оптимизировать ресурсы · Как мы можем сделать наши витрины данных еще лучше, эффективнее и полезнее Ваши выводы и рекомендации станут основой для принятия стратегических решений как нашей командой разработки, так и клиентами Обязанности Написание сложных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из реляционных баз данных Самостоятельный анализ данных, построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик Глубокая работа с данными с использованием Python (библиотеки Pandas, NumPy) для их очистки, трансформации и анализа Формулирование гипотез, планирование и проведение исследований для решения бизнес-задач Автоматизация рутинных процессов сбора и обработки данных Визуализация результатов анализа и презентация выводов стейкхолдерам Требования Продвинутый уровень SQL: Уверенное владение на уровне, позволяющем решать задачи без внешней помощи Опыт написания запросов с использованием множественных JOIN, подзапросов, оконных функций (OVER, PARTITION BY), агрегирующих функций и конструкций CASE Умение самостоятельно трансформировать бизнес-требование в логическую последовательность действий и корректный SQL-запрос. Базовый уровень Python для анализа данных: Опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для манипуляций с данными (фильтрация, группировка, объединение датафреймов) Понимание основных структур данных и умение проводить элементарные преобразования. Будет преимуществом: Опыт работы с системами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens и т.д.) Условия Работа над ключевым проектом компании в области AI Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы
Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами Мы ищем Ведущего аналитика направления статистики, пользовательской аналитики и витрин данных Вы поможете нам и нашим клиентам понять: · Как именно используется GigaChat API со стороны продукта · Как оптимизировать ресурсы · Как мы можем сделать наши витрины данных еще лучше, эффективнее и полезнее Ваши выводы и рекомендации станут основой для принятия стратегических решений как нашей командой разработки, так и клиентами Обязанности Написание сложных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из реляционных баз данных Самостоятельный анализ данных, построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик Глубокая работа с данными с использованием Python (библиотеки Pandas, NumPy) для их очистки, трансформации и анализа Формулирование гипотез, планирование и проведение исследований для решения бизнес-задач Автоматизация рутинных процессов сбора и обработки данных Визуализация результатов анализа и презентация выводов стейкхолдерам Требования Продвинутый уровень SQL: Уверенное владение на уровне, позволяющем решать задачи без внешней помощи Опыт написания запросов с использованием множественных JOIN, подзапросов, оконных функций (OVER, PARTITION BY), агрегирующих функций и конструкций CASE Умение самостоятельно трансформировать бизнес-требование в логическую последовательность действий и корректный SQL-запрос. Базовый уровень Python для анализа данных: Опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для манипуляций с данными (фильтрация, группировка, объединение датафреймов) Понимание основных структур данных и умение проводить элементарные преобразования. Будет преимуществом: Опыт работы с системами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens и т.д.) Условия Работа над ключевым проектом компании в области AI Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва