Data Science (Отраслевые решения)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем увлеченного специалиста, который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой инновационных AI-решений для малого бизнеса в рамках канала СберБизнес. В нашем ключевом продукте вы будете помогать предпринимателям находить наиболее подходящих и надежных поставщиков и клиентов, улучшать их клиентский опыт, участвуя в разработке AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности. Наши задачи: разработка подхода к «умному поиску партнеров» с помощью LLM на основе публикуемых предпринимателями данных о виде деятельности компании и реализуемой продукции подключение новых источников данных для улучшения рекомендаций разработка AI-агента для заполнения профиля, поиска партнеров и других сценариев. Обязанности NLP задачи Preprocessing, NER, Classification, программирование и работа с LLM для маппингов и при разработке агентских сценариев работа с большими данными в Hadoop и другими базами данных разработка с последующим внедрением в ПРОМ согласно Agile стандартам совместно с другими участниками продуктовой команды. Требования высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов отличное знание классического машинного обучения хорошее знание Python и SQL умение работать с LangChain, LangGraph, LLM API опыт работы с рекомендательными системами и NLP умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.
Мы ищем увлеченного специалиста, который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой инновационных AI-решений для малого бизнеса в рамках канала СберБизнес. В нашем ключевом продукте вы будете помогать предпринимателям находить наиболее подходящих и надежных поставщиков и клиентов, улучшать их клиентский опыт, участвуя в разработке AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности. Наши задачи: разработка подхода к «умному поиску партнеров» с помощью LLM на основе публикуемых предпринимателями данных о виде деятельности компании и реализуемой продукции подключение новых источников данных для улучшения рекомендаций разработка AI-агента для заполнения профиля, поиска партнеров и других сценариев. Обязанности NLP задачи Preprocessing, NER, Classification, программирование и работа с LLM для маппингов и при разработке агентских сценариев работа с большими данными в Hadoop и другими базами данных разработка с последующим внедрением в ПРОМ согласно Agile стандартам совместно с другими участниками продуктовой команды. Требования высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов отличное знание классического машинного обучения хорошее знание Python и SQL умение работать с LangChain, LangGraph, LLM API опыт работы с рекомендательными системами и NLP умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва