Data Analyst

Должностные обязанности
Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься направлением портфельной аналитики, включающей факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, с целью повышения эффективности деятельности организации и достижения лучших бизнес-результатов. Обязанности Анализ данных и визуализация: полная реализация проекта дашборда, начиная с этапа анализа и очистки данных, заканчивая созданием финальной визуальной модели Сбор и анализ требований: эффективное общение с заказчиками и пользователями для точного понимания их нужд и пожеланий относительно формата представления данных Разработка концепции витрины данных: проектирование структуры витрин данных, необходимых для предоставления актуальной и понятной информации пользователям Проектирование и создание отчетов: самостоятельная разработка интерактивных отчетов и дашбордов, удобных для оперативного принятия решений руководством и сотрудниками компании Поиск и подключение источников данных: организация процесса подключения различных внутренних и внешних источников данных для наполнения дашбордов актуальной информацией Оптимизация процессов: участие в оптимизации существующих аналитических процессов и инфраструктуры хранения данных Демонстрация и поддержка: проведение демонстраций созданных дашбордов ключевым пользователям и руководству, сопровождение проектов на этапе эксплуатации. Требования Инструменты Business Intelligence: уверенный опыт работы с основными системами BI, такими как Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset. Проектирование и разработка отчетов: успешный опыт построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей, позволяющих получать ценные инсайты из данных SQL и работа с БД: свободное владение языком SQL, включая написание сложных запросов, работу с большими массивами данных и оптимизацию запросов для повышения производительности СУБД Greenplum и Pangolin: подтвержденный опыт эффективного использования указанных систем управления базами данных для аналитических целей Основы статистики и анализа данных: глубокое понимание принципов статистики и способов интерпретации результатов анализа большого объема данных Работа с клиентами и пользователями: навыки взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, умение правильно определять потребности бизнеса и преобразовывать их в конкретные решения для визуализации данных Принципы правильной визуализации данных: глубокие знания правил качественной визуализации данных, гарантирующие ясность восприятия и максимальную информативность создаваемых отчетов и дашбордов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера График работы фултайм офис (можно выбрать начало дня с 8 до 11).

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
г Москва