Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера. Обязанности Разработка ML-моделей и алгоритмов Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей Аналитика на больших данных Разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники) Поддержка реализованных решений Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) Python: типы данных, структуры, ООП Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) Умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: Знания в области финансов Опыт продуктовой аналитики Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) Опыт работы с LLM (langchain, langgraph) Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) Опыт backend разработки. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера. Обязанности Разработка ML-моделей и алгоритмов Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей Аналитика на больших данных Разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники) Поддержка реализованных решений Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) Python: типы данных, структуры, ООП Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) Умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: Знания в области финансов Опыт продуктовой аналитики Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) Опыт работы с LLM (langchain, langgraph) Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) Опыт backend разработки. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва