Data Scientist / ML
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается сопровождением и развитием автоматизированных систем банка уровня Mission critical+ обеспечивающих проведение операций клиентами банка в режиме 24/7. В команде OPS более 230 сотрудников. Ищем специалиста, который будет лидером в проекте по предсказанию метрик (ML/Predict) в системах мониторинга. Также, планируется его активное участие в других AI/ML проектах банка. Обязанности создание и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик для систем мониторинга автоматизация задач подбора данных и подготовки данных проведение аналитики данных для дальнейшего их использования в задачах предсказания метрик работа с коллегами из других подразделений для помощи в подборе данных для датасетов. Требования опыт работы хотя бы с одним из ML-фреймворков для Python (Tensorflow, Keras, PyTorch) опыт разработки на Python от 3-го лет приветствуется опыт работы с платформами управления контейнерами (OpenShift, Kubernetes или аналогами); желателен опыт работы с базами и умение написания SQL-скриптов знание обработчиков потоков, по типу Kafka, будет плюсом. Желательно навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы (пт - сокращенный день) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается сопровождением и развитием автоматизированных систем банка уровня Mission critical+ обеспечивающих проведение операций клиентами банка в режиме 24/7. В команде OPS более 230 сотрудников. Ищем специалиста, который будет лидером в проекте по предсказанию метрик (ML/Predict) в системах мониторинга. Также, планируется его активное участие в других AI/ML проектах банка. Обязанности создание и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик для систем мониторинга автоматизация задач подбора данных и подготовки данных проведение аналитики данных для дальнейшего их использования в задачах предсказания метрик работа с коллегами из других подразделений для помощи в подборе данных для датасетов. Требования опыт работы хотя бы с одним из ML-фреймворков для Python (Tensorflow, Keras, PyTorch) опыт разработки на Python от 3-го лет приветствуется опыт работы с платформами управления контейнерами (OpenShift, Kubernetes или аналогами); желателен опыт работы с базами и умение написания SQL-скриптов знание обработчиков потоков, по типу Kafka, будет плюсом. Желательно навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы (пт - сокращенный день) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва