Аналитик на проект динамического управления ALM-рисками
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Эта вакансия – участник пилота по использованию AI. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера! Работа будет связана с применением развиваемой Казначейством в рамках проекта модели, оценивающей ALM-профиль (уровень рисков) по заключаемым сделкам кредитования юр. лиц и размер корректировок стоимостей фондирования по ним, направленных на стимулирование улучшения ALM-структуры сделок с целью управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала Банка Чем предстоит заниматься: проводить расчет на модели ALM-профиля по сделкам кредитования, формирование датасетов с оценкой ALM-профиля по пулам сделок и проводить аналитику на их основе проводить сценарный анализ и бэктестирование результатов работы модели при различных риск-профилях Банка подготавливать аналитические материалы для руководства и контрагентов в рамках Проекта Мы ждем, что вы: имеете высшее образование одного из ведущего финансового/технического ВУЗа (финансы/экономика/точные науки) владеете использование программ MS Excel, MS Power Point владеете знаниями и имеете опыт использования Python (Pandas, NumPy) и SQL (join, оконные функции, подзапросы), преимуществом будет опыт работы с PySpark SQL / Spark API и БД Hadoop, Greenplum имеете знания основ банковского бизнеса, общее понимание структуры продуктов юридических / физических лиц умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Эта вакансия – участник пилота по использованию AI. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера! Работа будет связана с применением развиваемой Казначейством в рамках проекта модели, оценивающей ALM-профиль (уровень рисков) по заключаемым сделкам кредитования юр. лиц и размер корректировок стоимостей фондирования по ним, направленных на стимулирование улучшения ALM-структуры сделок с целью управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала Банка Чем предстоит заниматься: проводить расчет на модели ALM-профиля по сделкам кредитования, формирование датасетов с оценкой ALM-профиля по пулам сделок и проводить аналитику на их основе проводить сценарный анализ и бэктестирование результатов работы модели при различных риск-профилях Банка подготавливать аналитические материалы для руководства и контрагентов в рамках Проекта Мы ждем, что вы: имеете высшее образование одного из ведущего финансового/технического ВУЗа (финансы/экономика/точные науки) владеете использование программ MS Excel, MS Power Point владеете знаниями и имеете опыт использования Python (Pandas, NumPy) и SQL (join, оконные функции, подзапросы), преимуществом будет опыт работы с PySpark SQL / Spark API и БД Hadoop, Greenplum имеете знания основ банковского бизнеса, общее понимание структуры продуктов юридических / физических лиц умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва