Data Scientist (Мониторинг инфраструктуры)

Должностные обязанности
Наша команда занимаемся развитием и сопровождением мониторинга инфраструктуры Сбербанка. Для повышения качества и предоставление предиктивного мониторинга, нам в команду требуется новый сотрудник с навыками машинного обучения. Что нужно будет делать: разрабатывать, внедрять и поддерживать ML-модели классификации и регрессии для работы с большими массивами неразмеченных и слаборазмеченных данных отвечать за полный цикл разработки: от исследования и подготовки данных до промышленного внедрения модели искать, очищать, обогащать и размечать данные для обучения и тестирования ML-моделей (это займёт около 80% рабочего времени). Мы ожидаем от кандидата: базовые знания линейной алгебры и математической статистики понимание алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, разметка данных, кластеризация, языковые модели и пр. уверенное владение Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib, openCV, catboost, seaborn, LightGBM или аналогами умение писать SQL-запросы и работать с СУБД или REST опыт разработки и внедрения ML-решений в производственной среде знание современных подходов к vibe-coding инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия, которые мы предлагаем: офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы 5/2 первые 3 месяца, далее гибридный формат 3/2 (офис/удалённо) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
г Москва, 2-й Южнопортовый проезд 12ак1с1