Методолог - аналитик на проект CLTV
вакансия от 13.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Проект направлен на внедрение инновационной методологии Customer Lifetime Value Plus (CLTV+) для юридических лиц. Эта позиция требует глубокого понимания финансовых показателей, опыта работы с большими объемами данных и готовности решать комплексные задачи. Чем предстоит заниматься: внедрять методику CLTV+ ЮЛ в процессы планирования и принятия решений, адаптировав систему мотивации персонала анализировать существующие процессы бизнес-планирования и мотивации, определить целевые значения показателя CLTV+ по разным клиентским сегментам и направлениям бизнеса оценивать инициативы бизнес-подразделений на предмет возможности интеграции новой методологии, оптимизировать подходы под конкретные банковские продукты совершенствовать расчеты показателя CLTV+, учитывая особенности кредитного портфеля, качество данных и технические ограничения информационных систем разрабатывать аналитические отчёты и доклады для высшего руководства и смежных подразделений (Казначейство, Управление рисками, Бизнес-блоки) принимать участие в автоматизации расчётов показателя CLTV+: формулировка технических заданий, проверка результатов тестирования и контроль внедрения обновлений в информационные системы Мы ждем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов или математики, с глубокими знаниями финансовой математики, статистического анализа и эконометрии обладаете практическим опытом работы в банковской среде, желательно в сферах финансов, казначейства или управления рисками уверенно используете пакет MS Office, особенно сильны в подготовке сложных аналитических презентаций и продвинутых функциях Excel знаете языки программирования SQL и Python, умеете применять методы анализа больших объемов данных умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Проект направлен на внедрение инновационной методологии Customer Lifetime Value Plus (CLTV+) для юридических лиц. Эта позиция требует глубокого понимания финансовых показателей, опыта работы с большими объемами данных и готовности решать комплексные задачи. Чем предстоит заниматься: внедрять методику CLTV+ ЮЛ в процессы планирования и принятия решений, адаптировав систему мотивации персонала анализировать существующие процессы бизнес-планирования и мотивации, определить целевые значения показателя CLTV+ по разным клиентским сегментам и направлениям бизнеса оценивать инициативы бизнес-подразделений на предмет возможности интеграции новой методологии, оптимизировать подходы под конкретные банковские продукты совершенствовать расчеты показателя CLTV+, учитывая особенности кредитного портфеля, качество данных и технические ограничения информационных систем разрабатывать аналитические отчёты и доклады для высшего руководства и смежных подразделений (Казначейство, Управление рисками, Бизнес-блоки) принимать участие в автоматизации расчётов показателя CLTV+: формулировка технических заданий, проверка результатов тестирования и контроль внедрения обновлений в информационные системы Мы ждем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов или математики, с глубокими знаниями финансовой математики, статистического анализа и эконометрии обладаете практическим опытом работы в банковской среде, желательно в сферах финансов, казначейства или управления рисками уверенно используете пакет MS Office, особенно сильны в подготовке сложных аналитических презентаций и продвинутых функциях Excel знаете языки программирования SQL и Python, умеете применять методы анализа больших объемов данных умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва