Методолог (продукты для физических лиц)
вакансия от 19.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда управления структуры продуктов банковской книги запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Чем предстоит заниматься: разработкой и формализацией финансовой и технической основы продукта: от единых принципов расчета P L до AI-подходов разработкой методологии, модели, алгоритмов, требований к библиотекам и глоссариям Формулировкой и трансляцией бизнес-задачи в детализированные бизнес-требования (БТ) к витринам, алгоритмам, моделям и сервисам участием в автоматизации расчётов и создании моделей для команды данных, IT-команды и DS команды: формулировка технических заданий (бизнес-требований), проверка результатов, контроль внедрения обновлений в информационные системы проведением валидации и интерпретации ключевых результатов: корректность данных, логику расчетов и результаты работы AI-моделей совершенствованием и синхронизацией подходов к расчетам P L с учетом особенностей кредитного портфеля, качества данных и технических ограничений информационных систем разработкой аналитики и отчетов для руководства и смежных подразделений (Казначейство, Управление рисками, Бизнес-блоки) разработкой принципов факторного анализа, сравнения «план-факт» и поиска отклонений, а также проведением их верификации контролем согласованности метрик во всей системе Мы ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов или математики с глубокими знаниями финансовой математики, статистики и эконометрии обладаете опытом на позиции P L-аналитика или бизнес-аналитика в области финансов/данных в банке имеете экспертные знания для проверки данных и моделей владеете пакетом MS Office, особенно сильны в подготовке сложных аналитических презентаций и использовании продвинутых функций Excel умеете использовать нейросети в повседневной работе имеете глубокие знания в области построения сложных финансовых моделей, процессов формирования P L, бюджетного планирования, факторного анализа обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов (решающее преимущество) обладаете сильными коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов и IT имеете системное мышление и структурный подход Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Команда управления структуры продуктов банковской книги запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Чем предстоит заниматься: разработкой и формализацией финансовой и технической основы продукта: от единых принципов расчета P L до AI-подходов разработкой методологии, модели, алгоритмов, требований к библиотекам и глоссариям Формулировкой и трансляцией бизнес-задачи в детализированные бизнес-требования (БТ) к витринам, алгоритмам, моделям и сервисам участием в автоматизации расчётов и создании моделей для команды данных, IT-команды и DS команды: формулировка технических заданий (бизнес-требований), проверка результатов, контроль внедрения обновлений в информационные системы проведением валидации и интерпретации ключевых результатов: корректность данных, логику расчетов и результаты работы AI-моделей совершенствованием и синхронизацией подходов к расчетам P L с учетом особенностей кредитного портфеля, качества данных и технических ограничений информационных систем разработкой аналитики и отчетов для руководства и смежных подразделений (Казначейство, Управление рисками, Бизнес-блоки) разработкой принципов факторного анализа, сравнения «план-факт» и поиска отклонений, а также проведением их верификации контролем согласованности метрик во всей системе Мы ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов или математики с глубокими знаниями финансовой математики, статистики и эконометрии обладаете опытом на позиции P L-аналитика или бизнес-аналитика в области финансов/данных в банке имеете экспертные знания для проверки данных и моделей владеете пакетом MS Office, особенно сильны в подготовке сложных аналитических презентаций и использовании продвинутых функций Excel умеете использовать нейросети в повседневной работе имеете глубокие знания в области построения сложных финансовых моделей, процессов формирования P L, бюджетного планирования, факторного анализа обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов (решающее преимущество) обладаете сильными коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов и IT имеете системное мышление и структурный подход Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва