Аналитик данных (Credit Risk)
вакансия от 24.11.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков. Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией. Чем предстоит заниматься: сбор, обработка, интеграция и анализ данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка; подготовка скриптов для сбора, обработки и анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка; разработка отчетов, дашбордов в рамках анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка, в т.ч. в целях анализа качества данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое; опыт работы в аналогичной должности от 1-го года; технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика) – средний или продвинутый уровень, SQL – базовый уровень, Microsoft Office – продвинутый уровень знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках; опыт построения, валидации, аудита моделей оценки величины кредитного риска банка (PD, LGD, CCF), сбор или валидация витрин данных, используемых для моделирования кредитного риска банка, а также опыт портфельного анализа данных о заемщиках банков, подготовки портфельной аналитики будет преимуществом; приветствуется наличие опыта построения системы контроля качества данных банка, в том числе используемых для моделирования кредитного риска банка (применения ПВР); знание эконометрики, знание нормативных актов Банка России в части применения ПВР и понимание специфики применения банками ПВР будет преимуществом; наличие опыта подготовки аналитических записок, отчетов, дашбордов, презентационных материалов будет преимуществом. Что мы предлагаем: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса(офисный формат работы).
Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков. Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией. Чем предстоит заниматься: сбор, обработка, интеграция и анализ данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка; подготовка скриптов для сбора, обработки и анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка; разработка отчетов, дашбордов в рамках анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка, в т.ч. в целях анализа качества данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое; опыт работы в аналогичной должности от 1-го года; технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика) – средний или продвинутый уровень, SQL – базовый уровень, Microsoft Office – продвинутый уровень знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках; опыт построения, валидации, аудита моделей оценки величины кредитного риска банка (PD, LGD, CCF), сбор или валидация витрин данных, используемых для моделирования кредитного риска банка, а также опыт портфельного анализа данных о заемщиках банков, подготовки портфельной аналитики будет преимуществом; приветствуется наличие опыта построения системы контроля качества данных банка, в том числе используемых для моделирования кредитного риска банка (применения ПВР); знание эконометрики, знание нормативных актов Банка России в части применения ПВР и понимание специфики применения банками ПВР будет преимуществом; наличие опыта подготовки аналитических записок, отчетов, дашбордов, презентационных материалов будет преимуществом. Что мы предлагаем: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса(офисный формат работы).
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва, Неглинная улица 12
г Москва, Неглинная улица 12