Senior Data Scientist (LLM)
вакансия от 28.08.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, в частности заказчиком является Казначейство Сбера. Задачи делаются для многих бизнес-процессов: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок банка, бизнес-планирование. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. Команда занимается разнообразными задачами: AI-агенты, модели по временным рядам, модели досрочного погашения, системы индикаторов раннего предупреждения, котировщики ставок. В работе используем как стандартные пайплайны, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе делаем исследования по улучшению наших моделей совместно с Центром практического ИИ Сбера Обязанности Создание системы LLM агентов для помощи сотрудникам банка: поиск по документации банка, ответы на вопросы по данным клиентов и расчетам финансовых метрик, интерпретация результатов работы ML моделей. разработка LLM агентов создание логики работы и взаимодействия агентов дообучение NLP моделей создание RAG систем вывод и сопровождение моделей написание API для выводимых моделей. Требования знания в области математики, data science владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) знание SQL, spark приветствуется опыт работы с git, docker опыт работы с NLP пайплайнами. Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, в частности заказчиком является Казначейство Сбера. Задачи делаются для многих бизнес-процессов: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок банка, бизнес-планирование. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. Команда занимается разнообразными задачами: AI-агенты, модели по временным рядам, модели досрочного погашения, системы индикаторов раннего предупреждения, котировщики ставок. В работе используем как стандартные пайплайны, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе делаем исследования по улучшению наших моделей совместно с Центром практического ИИ Сбера Обязанности Создание системы LLM агентов для помощи сотрудникам банка: поиск по документации банка, ответы на вопросы по данным клиентов и расчетам финансовых метрик, интерпретация результатов работы ML моделей. разработка LLM агентов создание логики работы и взаимодействия агентов дообучение NLP моделей создание RAG систем вывод и сопровождение моделей написание API для выводимых моделей. Требования знания в области математики, data science владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) знание SQL, spark приветствуется опыт работы с git, docker опыт работы с NLP пайплайнами. Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва