Data Analyst (AI & Football Analytics)
вакансия от 28.08.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Режим гибкого рабочего времени
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Ищем аналитика данных на срочный трудовой договор . Мы команда, разрабатывающая интеллектуальные решения в области спортивной аналитики. Наш продукт «ИИ для футбола», который объединяет методы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных для оценки игровых действий, трекинга футболистов и прогнозирования событий на поле. Продукт развивается от стадии R D до выхода на рынок, и нам нужен аналитик данных, который сможет помочь нам понять данные, выявить инсайты и поддержать решения на всех уровнях — от моделей до бизнеса. Обязанности Анализировать большие объёмы спортивных данных: видео, координаты игроков, игровые события, выходы моделей CV/ML. Строить аналитические отчёты, выявлять аномалии и закономерности, формировать гипотезы. Работать в связке с ML- и продуктовой командой: оценивать эффективность моделей, помогать с выбором метрик. Разрабатывать сквозные дашборды (игроки, матчи, эффективность алгоритмов, прогнозы). Поддерживать бизнес-функции: помогать BDM и PM формировать метрики успеха, KPI продукта, unit-экономику. Визуализировать сложные зависимости и объяснять выводы бизнесу, включая в том числе спортивных экспертов. Участвовать в исследованиях рынка, конкурентов и кейсов применения ИИ в спорте (совместно с BDM). Структурировать данные, помогать в их верификации, обеспечивать чистоту и полноту. Поддерживать процессы оценки A/B-тестов, сравнение версий моделей, анализ влияния на пользовательские метрики. Требования Высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, анализа данных или смежных дисциплин. Опыт в спортивной аналитике или интерес к футболу (понимание игры, метрик, позиций). Опыт работы аналитиком данных от 0,5 года. Отличное знание SQL, уверенная работа с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly). Умение строить понятные и информативные визуализации, знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase и др.). Знание базовых принципов ML (train/test split, overfitting, метрики качества моделей и т.п.). Способность мыслить продуктово: понимать, что важно для бизнеса, и какие данные это подтверждают. Умение работать с неидеальными данными: трекинг, шумные координаты, пропущенные значения. Опыт написания аналитических отчётов, презентаций и объяснения результатов разным типам стейкхолдеров. Будет плюсом Опыт работы с ML-инфраструктурой (MLflow, wandb), знание специфики CV/ML-пайплайнов. Знание английского языка на уровне Intermediate+ для работы с документацией и презентациями. Опыт построения метрик для анализа инференса и валидации моделей. Условия срочный трудовой договор до 30.12.2025 (с возможностью продления на 2026 год) ДМС возможна удаленная работа по РФ(но процедура оформления проходит в Москве) Возможность работы на 0,5 ставки Проект с партнерством ПФК ЦСКА
Ищем аналитика данных на срочный трудовой договор . Мы команда, разрабатывающая интеллектуальные решения в области спортивной аналитики. Наш продукт «ИИ для футбола», который объединяет методы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных для оценки игровых действий, трекинга футболистов и прогнозирования событий на поле. Продукт развивается от стадии R D до выхода на рынок, и нам нужен аналитик данных, который сможет помочь нам понять данные, выявить инсайты и поддержать решения на всех уровнях — от моделей до бизнеса. Обязанности Анализировать большие объёмы спортивных данных: видео, координаты игроков, игровые события, выходы моделей CV/ML. Строить аналитические отчёты, выявлять аномалии и закономерности, формировать гипотезы. Работать в связке с ML- и продуктовой командой: оценивать эффективность моделей, помогать с выбором метрик. Разрабатывать сквозные дашборды (игроки, матчи, эффективность алгоритмов, прогнозы). Поддерживать бизнес-функции: помогать BDM и PM формировать метрики успеха, KPI продукта, unit-экономику. Визуализировать сложные зависимости и объяснять выводы бизнесу, включая в том числе спортивных экспертов. Участвовать в исследованиях рынка, конкурентов и кейсов применения ИИ в спорте (совместно с BDM). Структурировать данные, помогать в их верификации, обеспечивать чистоту и полноту. Поддерживать процессы оценки A/B-тестов, сравнение версий моделей, анализ влияния на пользовательские метрики. Требования Высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, анализа данных или смежных дисциплин. Опыт в спортивной аналитике или интерес к футболу (понимание игры, метрик, позиций). Опыт работы аналитиком данных от 0,5 года. Отличное знание SQL, уверенная работа с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly). Умение строить понятные и информативные визуализации, знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase и др.). Знание базовых принципов ML (train/test split, overfitting, метрики качества моделей и т.п.). Способность мыслить продуктово: понимать, что важно для бизнеса, и какие данные это подтверждают. Умение работать с неидеальными данными: трекинг, шумные координаты, пропущенные значения. Опыт написания аналитических отчётов, презентаций и объяснения результатов разным типам стейкхолдеров. Будет плюсом Опыт работы с ML-инфраструктурой (MLflow, wandb), знание специфики CV/ML-пайплайнов. Знание английского языка на уровне Intermediate+ для работы с документацией и презентациями. Опыт построения метрик для анализа инференса и валидации моделей. Условия срочный трудовой договор до 30.12.2025 (с возможностью продления на 2026 год) ДМС возможна удаленная работа по РФ(но процедура оформления проходит в Москве) Возможность работы на 0,5 ставки Проект с партнерством ПФК ЦСКА
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва