Исследователь Data Scientist (Лаборатория нейронаук и поведения человека)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Лаборатория нейронаук и поведения человека ищет в свою команду Исследователя Data Scientist. Обязанности Помощь в разработке онтологий, т.е. создании формализованной структуры знаний, которая описывает ключевые понятия (атрибуты цифрового двойника), их свойства и взаимосвязи, а именно: Совместная работа с командой социологов, психологов и антропологов и создание междисциплинарного подхода к описанию формализированной "карты" цифрового двойника. Помощь в создании перечня атрибутов, которые будут включены в модель: выделение ключевых концептов, установление связей между ними, формализация правил. Интеграция разнородных данных: графовое моделирование (например, как «ориентация на безопасность» влияет на выбор банковских продуктов), кросс-платформенный анализ. Помощь с интеграцией существующих таксономий и разработка новых. Помощь в валидации и интерпретации моделей (например, сравнение предсказаний и реального поведения клиента). Требования Перевод психологических концепций в модели Python/R, scikit-learn, TensorFlow, анализ данных (статистика, регрессия, кластеризация), работа с базами данных (SQL, NoSQL), визуализация (matplotlib, Tableau). Знание теорий личности и мотивации, методы исследований (опросы, интервью), анализ поведения, понимание социальных влияний и культурных факторов. Построение онтологий (Protégé, OWL), семантические технологии (RDF, SPARQL), графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий. Валидация моделей (кросс-валидация, AUC), сравнение предсказаний с реальным поведением, интерпретация с учетом психологии. Условия Работа в лаборатории с доступом к современному оборудованию и возможностью его расширения. Финансирование исследований, поддержка публикационной активности. Пространство для научных экспериментов и внедрения инновационных идей. Офис в Москве с возможностью частично удалённой работы. Конкурентная зарплата, премии, ДМС, корпоративные льготы (включая льготную ипотеку, СберПрайм+). Доступ к уникальным данным, междисциплинарная команда, исследовательская свобода. Срочный трудовой договор.
Лаборатория нейронаук и поведения человека ищет в свою команду Исследователя Data Scientist. Обязанности Помощь в разработке онтологий, т.е. создании формализованной структуры знаний, которая описывает ключевые понятия (атрибуты цифрового двойника), их свойства и взаимосвязи, а именно: Совместная работа с командой социологов, психологов и антропологов и создание междисциплинарного подхода к описанию формализированной "карты" цифрового двойника. Помощь в создании перечня атрибутов, которые будут включены в модель: выделение ключевых концептов, установление связей между ними, формализация правил. Интеграция разнородных данных: графовое моделирование (например, как «ориентация на безопасность» влияет на выбор банковских продуктов), кросс-платформенный анализ. Помощь с интеграцией существующих таксономий и разработка новых. Помощь в валидации и интерпретации моделей (например, сравнение предсказаний и реального поведения клиента). Требования Перевод психологических концепций в модели Python/R, scikit-learn, TensorFlow, анализ данных (статистика, регрессия, кластеризация), работа с базами данных (SQL, NoSQL), визуализация (matplotlib, Tableau). Знание теорий личности и мотивации, методы исследований (опросы, интервью), анализ поведения, понимание социальных влияний и культурных факторов. Построение онтологий (Protégé, OWL), семантические технологии (RDF, SPARQL), графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий. Валидация моделей (кросс-валидация, AUC), сравнение предсказаний с реальным поведением, интерпретация с учетом психологии. Условия Работа в лаборатории с доступом к современному оборудованию и возможностью его расширения. Финансирование исследований, поддержка публикационной активности. Пространство для научных экспериментов и внедрения инновационных идей. Офис в Москве с возможностью частично удалённой работы. Конкурентная зарплата, премии, ДМС, корпоративные льготы (включая льготную ипотеку, СберПрайм+). Доступ к уникальным данным, междисциплинарная команда, исследовательская свобода. Срочный трудовой договор.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва