LLМ инженер
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем талантливого специалиста для работы над инновационным проектом в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Проект нацелен на разработку и внедрение эффективных инструментов для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, улучшения клиентского опыта и повышения операционной эффективности клиентских менеджеров. В команде вы будете создавать решения, такие как чат-боты, системы поддержки клиентов, рекомендательные системы и другие продукты на основе лучшей российской LLM – GigaChat 2. Обязанности разработка и поддержка backend-приложений на Python оптимизация производительности и масштабируемости сервисов интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.) участие в проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных взаимодействие с Data Science-командой: интеграция ML-моделей в production. Требования базовые знания в области Data Science (pandas, scikit-learn, numpy) опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL) понимание основ машинного обучения и аналитики данных опыт работы с инструментами для обработки данных. Будет преимуществом: · знание Docker, Kubernetes, CI/CD · опыт работы с ML-библиотеками (TensorFLow, PyTorch) · умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API · опыт разработки AI/GPT решений · опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем талантливого специалиста для работы над инновационным проектом в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Проект нацелен на разработку и внедрение эффективных инструментов для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, улучшения клиентского опыта и повышения операционной эффективности клиентских менеджеров. В команде вы будете создавать решения, такие как чат-боты, системы поддержки клиентов, рекомендательные системы и другие продукты на основе лучшей российской LLM – GigaChat 2. Обязанности разработка и поддержка backend-приложений на Python оптимизация производительности и масштабируемости сервисов интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.) участие в проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных взаимодействие с Data Science-командой: интеграция ML-моделей в production. Требования базовые знания в области Data Science (pandas, scikit-learn, numpy) опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL) понимание основ машинного обучения и аналитики данных опыт работы с инструментами для обработки данных. Будет преимуществом: · знание Docker, Kubernetes, CI/CD · опыт работы с ML-библиотеками (TensorFLow, PyTorch) · умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API · опыт разработки AI/GPT решений · опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва