Data scientist/researcher (Сбер)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Центр Исследований (RnD) занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применением для AI-трансформации Блока Риски. Сейчас у нас два больших направления: внедрение ИИ-агентов на основе LLM в бизнес процессы Рисков и бизнеса, а также предобучение больших моделей на финансовых данных. Мы планируем совершить революцию в обработке финансовых данных и кардинально изменить процессы и клиентский опыт в компании. Обязанности Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований Требования Бакалавриат/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры Отличные навыки программирования на Python, PyTorch Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др. Условия Достойная заработная плата + годовой бонус Интересные и передовые проекты Сильная команда ДМС, с первого рабочего дня Москва/С. Петербург, преимущественно офис Бесплатный фитнес
Центр Исследований (RnD) занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применением для AI-трансформации Блока Риски. Сейчас у нас два больших направления: внедрение ИИ-агентов на основе LLM в бизнес процессы Рисков и бизнеса, а также предобучение больших моделей на финансовых данных. Мы планируем совершить революцию в обработке финансовых данных и кардинально изменить процессы и клиентский опыт в компании. Обязанности Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований Требования Бакалавриат/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры Отличные навыки программирования на Python, PyTorch Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др. Условия Достойная заработная плата + годовой бонус Интересные и передовые проекты Сильная команда ДМС, с первого рабочего дня Москва/С. Петербург, преимущественно офис Бесплатный фитнес
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва