ML Team Lead (ИИ - Помощник)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда разрабатывает ИИ-помощника на базе LLM GigaChat, который интегрируется в умные устройства Сбера(TV, колонки, мобильные поверхности). Мы активно тестируем и совершенствуем базовую модель, оценивая её качество и дорабатываем датасеты, чтобы она могла лучше понимать пользователей, давать более точные ответы и быстрее выполнять команды. Примеры задач, которые нужно будет решать: Декомпозиция продуктовых требований: Разработка плана экспериментов для применения LLM в ИИ-помощнике на TV Исследование новых подходов к созданию эмбеддингов для повышения качества распознавания функций в GigaChat. Разработка новых моделей, которые помогут LLM лучше интерпретировать контекст пользователя, что критически важно для создания персонализированного опыта. Оптимизация ML-пайплайнов: Создание эффективных процессов для команды дата-аналитики, что позволит более точно измерять качество новых данных в SFT. Обязанности Как менеджер, вы будете ставить цели команде, приоритизировать беклог и взаимодействовать с кросс-функциональными командами разработки и дата-аналитики. В сотрудничестве с командой ML вы будете проводить исследования, тестировать гипотезы и организовывать А/В тесты для оценки эффективности внедряемых решений. Участие в формировании долгосрочных целей команды и их достижении в составе лидерской группы. Поддержка роста сотрудников: решение их проблем, помощь в достижении карьерных целей и совместная работа над индивидуальными планами развития. Развитие команды: планирование найма, собеседование кандидатов и интеграция новичков в процессы проекта. Требования опыт работы с высоконагруженными системами и машинным обучением, особенно в области NLP. не менее года управляли небольшой командой опыт написания кода для обучения моделей. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до - 1/3 от текущей ставки бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда разрабатывает ИИ-помощника на базе LLM GigaChat, который интегрируется в умные устройства Сбера(TV, колонки, мобильные поверхности). Мы активно тестируем и совершенствуем базовую модель, оценивая её качество и дорабатываем датасеты, чтобы она могла лучше понимать пользователей, давать более точные ответы и быстрее выполнять команды. Примеры задач, которые нужно будет решать: Декомпозиция продуктовых требований: Разработка плана экспериментов для применения LLM в ИИ-помощнике на TV Исследование новых подходов к созданию эмбеддингов для повышения качества распознавания функций в GigaChat. Разработка новых моделей, которые помогут LLM лучше интерпретировать контекст пользователя, что критически важно для создания персонализированного опыта. Оптимизация ML-пайплайнов: Создание эффективных процессов для команды дата-аналитики, что позволит более точно измерять качество новых данных в SFT. Обязанности Как менеджер, вы будете ставить цели команде, приоритизировать беклог и взаимодействовать с кросс-функциональными командами разработки и дата-аналитики. В сотрудничестве с командой ML вы будете проводить исследования, тестировать гипотезы и организовывать А/В тесты для оценки эффективности внедряемых решений. Участие в формировании долгосрочных целей команды и их достижении в составе лидерской группы. Поддержка роста сотрудников: решение их проблем, помощь в достижении карьерных целей и совместная работа над индивидуальными планами развития. Развитие команды: планирование найма, собеседование кандидатов и интеграция новичков в процессы проекта. Требования опыт работы с высоконагруженными системами и машинным обучением, особенно в области NLP. не менее года управляли небольшой командой опыт написания кода для обучения моделей. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до - 1/3 от текущей ставки бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва