Senior Data Scientist (команда Цифровой аватар)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии. Обязанности Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи Исследовать multi-task подходы Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей. Требования Опыт в DL, понимание архитектуры трансформеров и тонкости их обучения Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP) Написание кода на Python и PyTorch. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии. Обязанности Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи Исследовать multi-task подходы Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей. Требования Опыт в DL, понимание архитектуры трансформеров и тонкости их обучения Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP) Написание кода на Python и PyTorch. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва