ML инженер
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Ищем опытного ML Engineer для создания AI-помощника предпринимателей Наша цель - создать помощника для предпринимателя на базе Gen AI, способного закрыть все его потребности. Мы создаем уникальный, удобный и понятный сервис, аналогов, которому сейчас нет на рынке. На основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, мы создаем помощник предпринимателя, который даст рекомендации по развитию бизнеса, расскажет о трендах в отрасли, поможет составить план маркетинговой кампании и многое другое. Мы ищем в команду талантливого, смелого и проактивного ML инженера, с которым будем вместе развивать и усовершенствовать нашего помощника. Обязанности разработка и поддержка backend-сервисов, включая чат-ботов и системы RAG проектирование архитектуры приложений и внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с крупными языковыми моделями. Требования опыт от 3х лет в роли ML инженер опыт программирования на Python и знание принципов ООП умение писать читабельный и поддерживаемый код понимание процессов и этапов внедрения приложений в промышленную среду опыт работы с контейнеризацией и такими библиотеками, как asyncio, threading, и SQLAlchemy уверенные навыки работы в терминале Linux и с БД (PostgreSQL) опыт в задачах NLP: векторизация текста, классификация запросов, разработка RAG систем знание основных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации практический опыт работы с популярными ML библиотеками (pandas, numpy, SQLAlchemy, transformers, langchain и др.) владение системой контроля версий Git. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы только из офиса на период испытательного срока, потом гибрид 2/3 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Ищем опытного ML Engineer для создания AI-помощника предпринимателей Наша цель - создать помощника для предпринимателя на базе Gen AI, способного закрыть все его потребности. Мы создаем уникальный, удобный и понятный сервис, аналогов, которому сейчас нет на рынке. На основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, мы создаем помощник предпринимателя, который даст рекомендации по развитию бизнеса, расскажет о трендах в отрасли, поможет составить план маркетинговой кампании и многое другое. Мы ищем в команду талантливого, смелого и проактивного ML инженера, с которым будем вместе развивать и усовершенствовать нашего помощника. Обязанности разработка и поддержка backend-сервисов, включая чат-ботов и системы RAG проектирование архитектуры приложений и внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с крупными языковыми моделями. Требования опыт от 3х лет в роли ML инженер опыт программирования на Python и знание принципов ООП умение писать читабельный и поддерживаемый код понимание процессов и этапов внедрения приложений в промышленную среду опыт работы с контейнеризацией и такими библиотеками, как asyncio, threading, и SQLAlchemy уверенные навыки работы в терминале Linux и с БД (PostgreSQL) опыт в задачах NLP: векторизация текста, классификация запросов, разработка RAG систем знание основных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации практический опыт работы с популярными ML библиотеками (pandas, numpy, SQLAlchemy, transformers, langchain и др.) владение системой контроля версий Git. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы только из офиса на период испытательного срока, потом гибрид 2/3 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва