Data Engineer
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Вы можете присоединиться к команде, которая занимается генеративной аналитикой и исследованиями того, как лучше решать существующие задачи с помощью RAG. Вы будете: заниматься поиском и внедрением передовых подходов к работе с данными с использованием ИИ. Исследовать, как применение передовых фреймворков для работы с RAG и LLM в целом влияет на результат. Создавать и поддерживать эффективные ETL-пайплайны, чтобы поставлять в систему свежие данные для работы с ними с помощью RAG. Предлагать улучшения и варианты оптимизации существующей инфраструктуры, чтобы работать еще быстрее и с бóльшим количеством данных. Обязанности разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства разрабатывать пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования для RAG проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с RAG применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых Требования умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform опыт построения и развития высоконагруженных систем опыт разработки и оптимизации пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+) продвинутый уровень владения Python и SQL опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino) опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт работы с MPP базами данных и понимание их внутреннего устройства (ClickHouse, Greenplum, Vertica) базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD Будет плюсом опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, SberCloud) опыт работы с объектными хранилищами (S3, MinIO, Ceph) опыт backend-разработки опыт администрирования БД опыт разработки на GoLang Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Вы можете присоединиться к команде, которая занимается генеративной аналитикой и исследованиями того, как лучше решать существующие задачи с помощью RAG. Вы будете: заниматься поиском и внедрением передовых подходов к работе с данными с использованием ИИ. Исследовать, как применение передовых фреймворков для работы с RAG и LLM в целом влияет на результат. Создавать и поддерживать эффективные ETL-пайплайны, чтобы поставлять в систему свежие данные для работы с ними с помощью RAG. Предлагать улучшения и варианты оптимизации существующей инфраструктуры, чтобы работать еще быстрее и с бóльшим количеством данных. Обязанности разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства разрабатывать пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования для RAG проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с RAG применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых Требования умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform опыт построения и развития высоконагруженных систем опыт разработки и оптимизации пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+) продвинутый уровень владения Python и SQL опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino) опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт работы с MPP базами данных и понимание их внутреннего устройства (ClickHouse, Greenplum, Vertica) базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD Будет плюсом опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, SberCloud) опыт работы с объектными хранилищами (S3, MinIO, Ceph) опыт backend-разработки опыт администрирования БД опыт разработки на GoLang Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва