Middle Speech Engineer (Сбер)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Режим гибкого рабочего времени
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей. Основные направления работы • Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN • Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах • Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM • Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач Обязанности Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения Требования Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно) Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами Хорошее понимание принципов работы речевых моделей Будет преимуществом Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков Условия Достойная заработная плата + бонус Гибкий график, удалёнку Поддержку в публикации научных статей Баланс между исследованиями и практическим применением
Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей. Основные направления работы • Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN • Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах • Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM • Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач Обязанности Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения Требования Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно) Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами Хорошее понимание принципов работы речевых моделей Будет преимуществом Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков Условия Достойная заработная плата + бонус Гибкий график, удалёнку Поддержку в публикации научных статей Баланс между исследованиями и практическим применением
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва