Senior Data Scientist (Поиск жизненных ситуаций)
вакансия от 16.05.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента. Обязанности Обязанности: Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей Разработка и внедрение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering), Clustering (lda, k-means, hdbscan), RecSys (lightFM) Прототипирование и разработка AI-агента для контакт центра Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов) Погружение в предметную область, проверка гипотез Следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах Быть ментором для junior ds специалистов Требования Опыт работы DS – не менее 5 лет Уверенное владение SQL (pyspark sql, postgresql) с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, lightfm, etc Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc) Успешный опыт применения метода LoRA Опыт командной разработки (GIT) Опыт в MLOps Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента. Обязанности Обязанности: Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей Разработка и внедрение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering), Clustering (lda, k-means, hdbscan), RecSys (lightFM) Прототипирование и разработка AI-агента для контакт центра Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов) Погружение в предметную область, проверка гипотез Следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах Быть ментором для junior ds специалистов Требования Опыт работы DS – не менее 5 лет Уверенное владение SQL (pyspark sql, postgresql) с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, lightfm, etc Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc) Успешный опыт применения метода LoRA Опыт командной разработки (GIT) Опыт в MLOps Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва